
AI事實查核:駕馭資訊洪流,建立內容信任度的指南
在今日資訊爆炸的時代,網路上的訊息瞬息萬變,真偽難辨。為了避免被誤導性資訊(misinformation)所困擾,「事實查核(fact-checking)」已成為一項至關重要的技能。透過 AI 技術的輔助,我們得以更有效率、更客觀地審視資訊,確保內容的真實性與可信度,即便您是AI領域的初學者,也能輕鬆理解。
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什麼是事實查核? AI 如何參與?
事實查核(Fact-checking)是指對社會上廣泛傳播的資訊進行真偽驗證,並根據客觀證據進行評估的過程。在人人都可自由發布和接收資訊的數位時代,並非所有內容都具有真實性或可信度。當錯誤資訊在線上傳播時,可能導致社會混亂或錯誤的決策,因此,透過事實查核來確認資訊的真偽與安全性,是消除誤報(misinformation,指不準確但非蓄意製造的錯誤資訊,與disinformation蓄意造謠不同)危害的關鍵。
透明度與驗證標準
進行事實查核時,我們不僅會參考網路資訊,還會查閱政府統計數據、學術論文、專家見解等多個可靠來源。一項具備高可靠性的事實查核,必須符合公正的驗證態度、明確的資訊來源,以及可供大眾查閱的證據途徑等透明度標準(例如國際事實查核聯盟 IFCN 標準)。AI 在資訊搜尋、摘要與比對等事實查核流程中扮演的角色,正日趨重要。
AI 事實查核的五大優勢
運用 AI 進行事實查核,能夠顯著提升作業效率與資訊呈現的透明度。以下我們將詳細探討其主要優勢:
1. 大幅提升作業效率
傳統的事實查核步驟繁瑣,從網路資訊中蒐集事實證據,往往耗費大量時間與精力。AI 能夠高速地整理搜尋結果、提出潛在線索,從而大幅縮短資訊確認的時間。雖然處理速度因工具與數據量而異,但整體而言,AI 的加入能讓查核過程事半功倍。
2. 強化證據溯源與呈現
部分 AI 工具,例如 Genspark,具備視覺化顯示引用來源的功能;NotebookLM 則能讓使用者直接跳轉至上傳文件中的相關段落,大幅簡化證據(evidence)的確認流程。甚至有 AI 能截取引用內容並顯示為螢幕截圖,讓使用者在查閱資訊來源時更加便利。然而,AI 自動提供的參考資料不一定都是一次資訊(primary source),因此人工審核其可靠性依然不可或缺。
AI 事實查核的五大常用工具介紹
隨著生成式 AI (Generative AI) 技術的發展,市面上出現了多款強大的 AI 工具,可協助我們進行事實查核。這些工具各有特色,能從不同面向輔助您驗證資訊的真實性。
1. ChatGPT
ChatGPT 透過其龐大的訓練數據生成回覆,並具備理解長篇文字的能力。透過指定具體、細緻的條件,它能執行更精準的事實查核,且查核時間短,有效提升效率。然而,其回覆不一定總是基於最新資訊,且在未開啟瀏覽功能或僅依據推論生成回覆時,可能會使用過去數據。因此,ChatGPT 回覆的時效性可能存在差異,人工確認其來源與內容的準確性仍然非常重要。
2. Gemini
Google 推出的 AI 模型 Gemini,整合了 Google 搜尋引擎的「回答依據顯示」功能。在搜尋結果頁面選擇「資訊再確認(Double-check)」,AI 的回覆相關網路資訊會以螢光筆標示,讓使用者清楚辨識哪些部分被用作依據。它還會區分出與回覆一致或不一致的內容,方便使用者判斷。Gemini 能與多款 Google 工具協同作業,方便結果共享與編輯,並能快速處理長篇問題。
3. Perplexity
Perplexity 被譽為搜尋引擎領域的革命性服務。它能顯示調查結果的參考連結,讓證據查閱變得容易。由於其搜尋涵蓋公開網頁,因此通常能參考較新的資訊。Perplexity 還能跨語言蒐集資訊,涵蓋廣泛的數據,且支援電腦、手機、平板等多平台使用。
4. Genspark
於 2023 年上線的搜尋網站 Genspark,以其清晰易懂的搜尋結果排版和事實查核過程的透明度著稱。它具備獨特功能,例如在結果頁面顯示引用部分的螢幕截圖。Genspark 採用獨特的演算法,能同時處理多個搜尋視角,從不同角度平行搜尋、比較與驗證資訊,實現迅速高效的作業。
5. NotebookLM
Google 於 2023 年夏季推出的生成式 AI 工具 NotebookLM,提供上傳文件、摘要、建議與整合等功能。它能閱讀大量文件並進行摘要、引用與分析(讀取上限可能隨規範變動)。其內嵌的引用功能可快速連結到文件內的參考位置,非常適合研究與調查用途。
| ChatGPT | 根據學習數據生成回答,理解長篇文字,可設定細緻條件。 | 提升查核精準度與效率。 | 回答不一定基於最新資訊,或僅使用過去數據推論;需人工確認來源與內容準確性。 |
|---|---|---|---|
| Gemini | 整合 Google 搜尋,具備「回答依據顯示」功能,可與Google工具協作。 | 視覺化顯示依據,方便確認;快速處理長篇問題;易於共享編輯。 | 需理解其依據判斷邏輯。 |
| Perplexity | 顯示參考連結,涵蓋公開網頁,可跨語言蒐集資訊。 | 容易確認證據,參考較新資訊;數據涵蓋範圍廣泛,多平台支援。 | 需自行判斷引用來源的可靠性。 |
| Genspark | 搜尋結果排版清晰,顯示引用截圖,採用獨特平行處理演算法。 | 事實查核過程透明化,高效快速。 | 仍需用戶自行評估資訊來源。 |
| NotebookLM | 上傳文件後進行摘要、引用、分析,具內嵌引用功能。 | 適用於研究調查,快速連結參考來源。 | 讀取上限可能變動;需人工確認分析結果的準確性。 |
運用AI進行事實查核的潛在風險與注意事項
儘管 AI 提升了事實查核的效率,但我們也必須警惕其潛在風險與缺點。以下將列出三項運用 AI 時需特別留意的事項。
1. 幻覺現象(Hallucination)
生成式 AI 在創作文章時,有時會發生「幻覺現象(hallucination)」。幻覺是指 AI 生成出真實世界不存在的虛構資訊,卻表現得好像真有其事。這可能是因為訓練數據包含錯誤資訊,加上 AI 依賴機率性文章生成機制以及對語境理解的限制等多重因素疊加所致。AI 生成的內容乍看之下言之有理,使得識別這些虛構資訊的真偽變得困難。這些都是當前 AI 技術仍面臨的挑戰。
2. 資訊過時的風險
AI 工具主要是基於其學習過的知識進行資訊蒐集,這些數據多半是既有的歷史資料。因此,AI 輸出結果常常無法反映最新資訊。由於 AI 本身難以從時效性角度篩選多重資訊,在查核內容時需格外小心。在資訊瞬息萬變的社會中,我們不能完全依賴 AI 的能力。
3. 來源信譽不足
AI 所搜尋到的網站本身可能缺乏信譽。AI 不會主動確認各網站的可靠性,因此有可能將不可信的資訊納入其結果中。為了確保資訊來源的可靠性,我們應優先參考以下類型的權威機構:
| 政府機關 | 衛福部、經濟部、主計處等 |
|---|---|
| 學術機構 | 大學研究單位、學術期刊 |
| 知名媒體 | 具有獨立查核機制、公信力的主流媒體 |
| 國際組織 | 聯合國、世界衛生組織等 |
在取得 AI 的輸出結果後,務必追溯其參考來源進行二次查核。利用專業的事實查核工具也能提供有力的輔助。
開啟 AI 協作的新日常
在高度仰賴網路資訊的現代社會中,判斷資訊真偽的能力益發重要。AI 技術在事實查核中展現了其便捷與高效的一面,省去了大量搜尋與整理的時間。雖然 AI 在文章生成方面助益良多,但我們不能對其能力抱持不切實際的期待。將 AI 視為一位聰明但偶爾犯錯的助理,我們與其協作,而非完全託付。在面對資訊洪流時,唯有不斷驗證與審視,才能讓我們保持清醒,與 AI 攜手共創更值得信賴的資訊環境。
常見問題
Q1: AI 進行事實查核是否絕對完美?
A1: AI 事實查核並非絕對完美。它仍可能發生幻覺現象、輸出過時資訊或引用不可靠的來源。因此,人類的監督與二次查核仍是不可或缺的。
Q2: AI 進行事實查核的主要好處是什麼?
A2: 主要好處包括大幅提升作業效率,例如快速整理搜尋結果和縮短資訊確認時間;以及強化證據溯源與呈現,使引用來源更易於追查與驗證。
Q3: 哪些 AI 工具可以輔助事實查核?
A3: 常用的 AI 工具包括 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Genspark 和 NotebookLM。這些工具各有特色,例如提供引用連結、搜尋結果視覺化或文件摘要分析等。
Q4: 使用 AI 進行事實查核時,最需要注意的風險是什麼?
A4: 最需要注意的是「幻覺現象」,即 AI 可能生成虛構但看似真實的資訊。此外,AI 可能會提供過時的資訊或引用信譽不佳的來源。
Q5: 如何確保 AI 查核結果的可靠性?
A5: 確保可靠性的方法包括:追溯 AI 提供的參考來源進行二次驗證、優先參考政府機關、學術機構等權威來源,並結合其他專業事實查核工具輔助判斷。
