OpenAI Sora：影片生成AI的革命性突破，初學者完整指南

在數位內容爆炸性成長的時代，影片已成為溝通與表達的關鍵媒介。OpenAI 推出的 Sora 影片生成 AI，無疑為內容創作領域投下了一顆震撼彈，尤其對於初學者而言，它大大降低了高品質影片製作的門檻，開啟了每個人都能成為動態影像創作者的可能性。本文將深入淺出地介紹 OpenAI Sora（初代）的功能、技術原理、使用方式及注意事項，旨在幫助您輕鬆掌握這項革命性工具的核心洞見，讓您在這個新時代中脫穎而出。

文章目錄

• 認識 OpenAI Sora：影片生成技術的先驅
  • Sora（初代）與 Sora 2 的演進與差異
  • 誰適合使用 Sora（初代）？
• Sora（初代）核心功能深度解析
  • 直覺的影片生成 (Text-to-Video / Image-to-Video / Video-to-Video)
  • 生成影片的編輯能力
  • Storyboard 專業剪輯流程
  • 資源管理與靈感探索 (Library & Explore)
  • 超越影片的圖像生成能力
  • 驚人的物理世界與數位世界模擬
• Sora（初代）高品質影片背後的創新技術
  • 視覺數據的「補丁化」處理 (Visual Data Patchification)
  • 影片壓縮網絡 (Video Compression Network)
  • 時空潛在補丁 (Spacetime Latent Patches)
  • 擴散變換器 (Diffusion Transformer) 模型的應用
  • 語言理解與描述性字幕生成
  • 生成影片的標籤與識別
• 使用 Sora（初代）的注意事項與限制
  • 物理整合性問題
  • 著作權與人物圖片上傳限制
  • 複雜動作表現仍待提升
• Sora（初代）的商業應用與比較
  • 費用與計價模式
  • 商業用途的可能性
  • 與其他影片生成 AI 工具的比較
• Sora（初代）操作指南：從登入到生成影片
  • 登入步驟詳解
  • 預設設定 (Preset) 的建立與管理
  • 影片生成實戰
  • 企業導入案例分享
  • 開啟 AI 協作的新日常
• 常見問題

認識 OpenAI Sora：影片生成技術的先驅

Sora 是由開發 ChatGPT 的 OpenAI 所推出的影片生成 AI。它於 2024 年 2 月首次發表預覽版，並於同年 12 月以「Sora（Sora Turbo）」之名正式發布。Sora 的主要特色在於其能夠處理多個物體的移動，並保持與背景的空間關係，而不產生視覺上的破綻。儘管後來出現了許多類似的影片生成 AI，但 Sora 在自然重現複雜結構方面的做法，被視為這類模型的開端。

Sora（初代）與 Sora 2 的演進與差異

Sora（初代）與後續的 Sora 2 都是由 OpenAI 開發的影片生成模型，但兩者在內部結構、表現力、可處理的鏡頭數量和影片穩定性方面存在顯著差異。初代模型主要用於生成短片，有時會出現物體或背景整合性崩塌的問題。相比之下，Sora 2 強化了多鏡頭生成和物理行為的再現性，能夠生成更自然、更少破綻的影像。Sora 2 在解析度、可生成秒數和商業使用穩定性方面也有所改善，其利用環境和收費體系也配合最新模型進行了調整。因此，雖然了解初代模型很有價值，但在考慮實際應用時，建議同時參考 Sora 2 的最新資訊。

誰適合使用 Sora（初代）？

儘管 Sora（初代）與最新模型 Sora 2 相比在功能上有所限制，但它仍能滿足特定使用者或製作環境的需求。對於已經使用 Azure 開發環境的用戶，Sora（初代）作為 Azure 上可用的模型，能更輕鬆地整合現有系統與工作流程，有助於降低開發成本。此外，在企劃階段或需要快速生成短片以分享概念時，初代模型因其快速生成結果的特性而顯得十分適用。對於不追求高解析度或長篇影片、只想初步嘗試 AI 影片生成的人來說，初代模型也能以較低的預算達到實驗性目的。

Sora（初代）核心功能深度解析

正式版 Sora（Sora Turbo）提供了多項強大功能，讓使用者能以前所未有的方式創作影片。以下將詳細介紹其七大核心功能。

直覺的影片生成 (Text-to-Video / Image-to-Video / Video-to-Video)

Sora 支援 Text-to-Video（文字轉影片）、Image-to-Video（圖片轉影片）以及 Video-to-Video（影片轉影片）等多種直覺的生成方式。使用者可以像使用 ChatGPT 一樣，透過輸入提示文字或上傳圖片/影片來輕鬆生成內容。Sora 的介面設計簡潔，使用者在送出提示後即可設定影片的詳細規格，如解析度、長度、和風格，最快可在短短一分鐘內完成一部影片的生成。

生成影片的編輯能力

Sora 不僅能生成影片，還具備影片編輯功能。使用者可以從生成的影片中選擇喜歡的片段，應用四種編輯選項：

Storyboard 專業剪輯流程

Sora 內建的「Storyboard」功能，讓使用者能在時間軸上進行更專業、更精細的影片編輯。這包括調整場景順序、增添過場效果、甚至應用色彩校正與音效等，讓影片敘事更具深度和吸引力。它允許使用者製作出比其他影片生成 AI 更精緻的影片。

資源管理與靈感探索 (Library & Explore)

Sora 介面左側的「Library」功能，有助於使用者管理和整理已生成的影片。在此可進行影片的篩選、分類、重新命名和下載。此外，「Explore」功能則允許使用者瀏覽其他用戶生成的影片，從中獲取靈感，學習不同的提示詞和風格應用，激發自己的創作潛力。

超越影片的圖像生成能力

儘管以影片生成聞名，Sora 本身也具備強大的圖像生成能力，能生成最大 2048×2048 解析度的各種尺寸圖像。這顯示了 Sora 不僅是影片 AI，更是一個高汎用性的創作工具。例如，輸入提示「秋天女性的特寫肖像，極致細節，淺景深」，Sora 就能生成令人驚豔的高品質圖片。

驚人的物理世界與數位世界模擬

Sora 展現出前所未有的模擬能力，能以驚人的真實感重現物理世界。例如，當攝影機移動或旋轉時，影片中的人物和場景元素會一致地在三維空間中移動。Sora 甚至能模擬數位世界，例如遊戲《Minecraft》的運行。它能控制《Minecraft》中的玩家，同時忠實地渲染遊戲世界及其動態，生成出甚至比原版遊戲更為逼真的畫面。這些模擬能力暗示著影片模型的不斷擴展，正為開發高效能的物理與數位世界模擬器奠定基礎。

Sora（初代）高品質影片背後的創新技術

Sora 之所以能實現如此高性能的影片生成，得益於一系列尖端技術的整合應用。這些技術不僅提升了影片的視覺品質，也增強了模型對世界複雜性的理解與模擬能力。

視覺數據的「補丁化」處理 (Visual Data Patchification)

Sora 將影片和圖像表示為類似大型語言模型 (LLM) 文本 token 的小型數據單位集合，即「視覺補丁」（visual patches）。這種「補丁化」處理已被證實能有效表示視覺數據，為在各種影片和圖像上訓練生成模型提供高效且可擴展的方式。具體而言，Sora 首先將影片壓縮到低維度的潛在空間，然後將其分解為時空補丁。這個過程類似於圖像生成中的變分自編碼器 (VAE)，將數據壓縮成一維向量，並在訓練時將其視為 LLM 中的文本 token。Sora 的補丁化技術借鑒了 Vision Transformer 和 NaViT 的研究成果，使其能像處理文本一樣處理圖像和影片。

影片壓縮網絡 (Video Compression Network)

影片壓縮網絡是一個降低視覺數據維度的網絡，它接收原始影片作為輸入，並輸出時間和空間上壓縮的潛在表示。Sora 在這個壓縮後的潛在空間中進行訓練，並在這個空間內生成影片，從而提高了處理效率和模型性能。

時空潛在補丁 (Spacetime Latent Patches)

當給定壓縮後的輸入影片時，時空潛在補丁會提取一系列作為變換器 token 的時空補丁。這種基於補丁的表示方式允許 Sora 在各種解析度、長度、和縱橫比的影片和圖像上進行訓練，並在推斷時透過將隨機初始化的補丁放置到適當大小的網格中，來控制生成影片的尺寸。

擴散變換器 (Diffusion Transformer) 模型的應用

Sora 是一個擴散模型 (Diffusion Model)，它在接收帶有噪音的補丁（以及文本提示等條件資訊）時，會被訓練來預測原始的「乾淨」補丁。傳統擴散模型通常使用名為「U-Net」的圖像語義分割模型，但 Sora 卻採用了 Transformer 架構。透過將「圖像作為圖像處理」的方法轉變為「圖像作為文本處理」的方法，Sora 能夠像生成文本一樣生成影片，展現出在語言建模、電腦視覺和圖像生成等領域的顯著擴展特性。

語言理解與描述性字幕生成

Sora 應用了 DALL-E 3 研究所獲得的成果，特別是其字幕再生成技術，訓練了一個高度描述性的字幕模型，並用它來為訓練集中的所有影片生成文本字幕。這種高度描述性的字幕訓練被證明能提升生成影片的整體品質和文本的忠實度。此外，Sora 也利用 GPT 將簡短的使用者提示轉換為更長的詳細提示，然後再傳送給模型，確保 Sora 能依據用戶提示精確生成高品質影片。

生成影片的標籤與識別

為了應對深度偽造和抄襲的風險，Sora 在正式發布時採取了兩項措施來識別由 Sora 生成的影片。這些措施有助於在一定程度上降低惡意使用的風險。

使用 Sora（初代）的注意事項與限制

儘管 Sora 在影片生成能力上取得了巨大進步，但初代版本仍存在一些尚未解決的挑戰與限制，使用者在應用時需特別留意。

物理整合性問題

初代 Sora 在生成影片時，可能會出現物體突然變形、背景與主體間距離感不一致等物理整合性崩塌的情況。例如，手中物品可能消失，或陰影呈現不連貫。這表示即使生成了影片，仍需仔細檢查以確保其自然度。Sora 2 在這方面有顯著改善，但在使用初代模型時，仍需保持警惕。

著作權與人物圖片上傳限制

Sora 允許上傳圖片和影片作為生成參考，但根據使用規約，禁止上傳任何侵犯他人著作權的內容。這包括但不限於受版權保護的藝術作品、未經授權的人物肖像、或可能造成誹謗的圖片。為避免版權問題，建議使用者使用自行拍攝的照片或透過圖像生成 AI 創建的插畫。此外，為防範深度偽造 (deepfake) 和色情內容的濫用風險，Sora 在發布初期暫時限制了人物圖片或影片的上傳。這項限制預計將隨著深度偽造防範技術的成熟而逐步放寬。

複雜動作表現仍待提升

儘管 Sora（Sora Turbo）的影片生成能力較預覽版大幅提升，但在表現複雜動作方面仍有不足。例如，貓咪做出某些高難度動作時，身體可能會出現不自然的扭曲，或無法完全按照提示詞精確執行。隨著用戶數量增加，OpenAI 將能收集更多錯誤反饋，持續改進模型。

Sora（初代）的商業應用與比較

了解 Sora 的商業潛力及其與市場上其他工具的比較，對於規劃其應用至關重要。

費用與計價模式

截至 2025 年 11 月，Sora（初代）的官方秒單價和每月生成影片數量尚未公開，實際費用需在簽訂使用合約時確認。作為參考，後繼模型 Sora 2 的費用約為每秒 0.10 美元。有非官方報告指出，Sora 1 Turbo 的費用約為每秒 0.30 美元，但這並非官方定價。關於費用資訊，建議持續關注 OpenAI 的官方發布。

商業用途的可能性

只要遵守 OpenAI 的使用條款，Sora 生成的內容是允許商業使用的。OpenAI 對其所有 AI 工具（包括 ChatGPT）適用共同的使用條款，因此沒有專為 Sora 制定的獨立規約。然而，需注意的是，由 OpenAI AI 生成的內容可能會被 OpenAI 用於未來的服務改進。此外，ChatGPT Plus 用戶在 Sora 生成的影片會帶有浮水印，若要進行商業應用且避免浮水印，則需訂閱 Pro 方案。

與其他影片生成 AI 工具的比較

除了 Sora，市場上還有許多其他具備影片生成與編輯功能的 AI 工具。以下表格比較了 Sora 與幾個主要競爭對手的功能差異：

Sora（初代）操作指南：從登入到生成影片

本節將逐步引導您完成 Sora（Sora Turbo）的登入流程，並示範多種影片生成方法。

登入步驟詳解

登入 Sora 非常簡單，只需透過 Sora 專用網站 [https://sora.com/] 使用現有的 ChatGPT Plus / Team / Pro 帳戶即可。首先，進入 Sora 專用網站，點擊右上角的「Log in」按鈕。接著，輸入您在 ChatGPT 使用的電子郵件地址，或選擇使用 Google、Microsoft、Apple 帳戶登入。輸入密碼後，點擊「Continue」，即可完成登入，進入 Sora 的主頁面。

預設設定 (Preset) 的建立與管理

Sora 允許使用者註冊並管理預設設定 (Presets)。透過預先設定攝影機、色彩、燈光、色調和主題等參數，您可以在需要時快速切換，大幅提升影片生成效率。要註冊預設設定，請點擊提示輸入畫面下方的圖標，進入「Manage」介面，即可查看、編輯或新增預設。

影片生成實戰

Sora 支援多種影片生成方式，包括文字轉影片、圖片/影片轉影片，以及 Storyboard 模式。

企業導入案例分享

OpenAI 的 Sora 已被多家企業採用，用於廣告製作和提升影片編輯服務的附加價值。

開啟 AI 協作的新日常

Sora 不僅僅是一個影片生成工具，它更是我們理解與模擬現實世界的基石，是實現通用人工智慧（AGI）的重要里程碑。想像一下，當我們不再受限於傳統製作的繁瑣，而是能透過簡單的指令將創意即時轉化為生動的影像，這將徹底改變內容生產的生態，讓更多元的聲音被聽見，更多奇思妙想得以實現。Sora 預示著一個 AI 成為我們創作夥伴、共同探索無限可能的新時代，而我們正站在這個令人興奮的起點上。

常見問題

Q1: Sora（初代）和 Sora 2 之間最主要的區別是什麼？

A1: Sora（初代）主要用於生成短片，有時在物理整合性上可能出現瑕疵；而 Sora 2 在多鏡頭生成、物理行為再現、解析度及商業應用穩定性方面都有顯著提升，能產生更自然、更少破綻的影片。

Q2: Sora 生成的影片可以用於商業用途嗎？

A2: 是的，只要遵守 OpenAI 的使用條款，Sora 生成的影片可用於商業用途。但需注意，若您是 ChatGPT Plus 用戶，生成的影片會帶有浮水印；商業用途建議使用無浮水印的 Pro 方案。

Q3: Sora 在使用上有什麼限制或需要特別注意的地方？

A3: 使用 Sora（初代）時，可能會遇到物理整合性問題（如物體變形、光影不一致）。同時，上傳素材受著作權和人物肖像權限制，且在防範深度偽造措施完善前，暫不允許上傳人物圖片/影片。

Q4: 初學者如何開始使用 Sora？

A4: 初學者可以從 Sora 專用網站登入，使用現有的 ChatGPT 帳戶。然後，嘗試透過文字提示生成簡單影片，或使用圖片、影片作為輸入來體驗其基本功能。熟悉後，可進一步探索 Storyboard 模式及預設設定管理。

Q5: Sora 的核心技術原理是什麼？

A5: Sora 的核心技術包括將視覺數據「補丁化」處理、影片壓縮網絡、時空潛在補丁，以及最關鍵的「擴散變換器 (Diffusion Transformer)」模型。它也應用了 DALL-E 3 的描述性字幕生成技術來提升影片品質與文本忠實度。