Claude 全新「代理人技能」：AI 學習與應用邁入智慧新紀元
隨著人工智慧技術日新月異，Anthropic 於 2025 年 10 月發布的全新「代理人技能」（Agent Skills）功能，為 AI 應用開啟了前所未有的可能性，讓像 Claude 這樣的大型語言模型不再只是單純的聊天工具，而是能學習特定知識、遵循預設步驟，甚至執行複雜腳本的「智慧工作夥伴」。這項創新不僅能大幅提升企業的營運效率，更能將複雜的專業知識標準化，讓每個初學者都能輕鬆駕馭進階的 AI 應用。
文章目錄
什麼是「代理人技能」（Agent Skills）？
「代理人技能」是 Anthropic 為 Claude 模型設計的一項革命性功能，它允許用戶將特定的知識、操作步驟和程式腳本打包成一個個「技能包」，預先載入到 Claude 中。這意味著，過去每次與 AI 互動都需要提供冗長提示詞（Prompt）的限制被打破，Claude 現在能根據情境需求，動態地發現、理解並活用這些預存的技能，就像一個擁有各種專業技能的資深員工。
每個「技能包」的核心是一個名為「SKILL.md」的檔案，其中詳述了該技能的目的、結構和使用方法。Claude 會讀取這些資訊，並在需要時自動參考相關文件，逐步完成任務，從而提供更一致、更精準的輸出，同時有效降低傳統 AI 應用的營運成本，甚至實現「無程式碼」（No-code）的知識重用。
Agent Skills 的核心特點
「Agent Skills」最引人注目的特點，在於它能以資料夾為單位，彈性擴展 Claude 的能力。透過預先整理好的腳本或流程指南，Claude 能夠在適當的時機調用這些資源，產生符合實際業務需求的輸出。
| 特點 | 描述 |
|---|---|
| 結構化知識管理 | 技能以目錄（資料夾）形式整理，SKILL.md 檔案包含技能的名稱、描述和使用說明，方便 Claude 讀取後設資料（Metadata）進行判斷。 |
| 智能情境判斷 | Claude 在啟動時會讀取這些後設資料，並根據用戶輸入內容，判斷應啟用哪個技能。它還能自動參考相關檔案（例如 reference.md、forms.md 等）。 |
| 階段性資訊揭露 | 技能採用逐步揭露資訊的設計，Claude 只會載入與當前任務最相關的資訊，有效減少不必要的「代幣」（Token）消耗，同時處理龐大的知識庫。 |
| 程式碼執行整合 | 支援與「程式碼執行工具」（Code Execution Tool）整合，允許技能中包含 Python 等腳本。Claude 能根據情境執行這些程式碼，完成數據分析、檔案生成等傳統 生成式 AI 難以穩定執行的任務。 |
如何使用「Agent Skills」？
啟用「Agent Skills」的過程相對直觀，無論是透過 Claude 應用程式、Claude Code 或是 API 介面，核心機制都相同：將構成技能的資料夾註冊，然後在需要時呼叫。
準備資料夾結構
首先，根據您的業務內容或目的建立技能專用的資料夾。建議資料夾名稱直觀易懂，例如「Support_FAQ」（支援常見問題）或「Dev_Guides」（開發指南）。在 SKILL.md 檔案中，明確記載技能的目的、預期輸入與輸出，以及可能執行的任務。透過這種結構，Claude 能夠逐步讀取所需的資訊。
透過控制台或 API 註冊
準備就緒後，您可以從 Anthropic 控制台啟用「技能」功能。對於團隊（Team）或企業（Enterprise）方案，可能需要管理員權限才能啟用。註冊技能只需上傳一個 ZIP 壓縮檔即可，這也支援組織內的共享與版本管理。如果透過 API 註冊，則可以使用 `skills.create` 方法。每個技能包最大可包含 8MB 的檔案，且 SKILL.md 中的後設資料（name、description）為必填。
透過聊天或 API 呼叫
成功註冊技能後，Claude 應用程式的聊天介面會出現技能開關。若透過 API 使用，則在 `/v1/messages` 端點的 `container.skills` 參數中指定技能 ID，並可根據需要併用 `code_execution` 工具。Claude 將載入指定的技能，並按照內部的腳本或程序自動執行處理。
更新、共享與重複使用
技能可以在工作空間（Workspace）內進行可視化和共享。更新時只需重新上傳即可生效，同一個技能也能在多個專案中重複使用。這使得跨部門統一工作流程的實現成為可能，有助於提高輸出的一致性與營運效率。
Agent Skills的實務應用範例
「Agent Skills」的設計理念在於，無需複雜設定，僅透過將現有知識整理成資料夾，即可擴展 Claude 的功能。這使得 Claude 能夠適應特定業務情境，並重現專業領域或部門特有的工作流程。
整合內部知識的 FAQ 代理人
最直接的應用範例之一，是將公司內部的常見問題（FAQ）解答自動化。例如，在「Support_FAQ」資料夾中整理安裝指南或故障排除文件，員工只需向 Claude 提問，即可獲得精準解答。在 SKILL.md 中定義「問題意圖分類」、「回答模板」和「參考資料」，能確保輸出的一致性，並加速知識檢索。透過為不同部門或團隊建立專屬技能，可構建出全公司範圍內重複使用的 FAQ 代理人。
文件編輯與檔案生成自動化
透過與「程式碼執行工具」的整合，「Agent Skills」也能實現文件操作的自動化。結合 PDF、Excel、PowerPoint 等預製技能，Claude 可自動生成報告或資料。例如，如果銷售團隊準備了「月度報告生成技能」，只需提供銷售數據，Claude 就能自動進行 Excel 數據彙整，並將圖表嵌入 PowerPoint 報告中。這種技能化的方式，能大幅減輕以往需要人工處理的行政事務負擔。
技術文件與開發流程標準化
在開發領域，各專案的規格書和設定步驟常有差異，容易導致知識屬人化。「代理人技能」可以解決這個問題，透過資料夾共享開發指南或範例程式碼，讓 Claude 自動提供正確的步驟。例如，在「Dev_Docs」技能中儲存 API 規格、設定步驟和專案範例，新進工程師只需詢問「如何導入這個 SDK？」，Claude 就能立即回覆專案特有的指引。
試用「Agent Skills」的經驗分享
實際操作上，透過 Claude 桌面應用程式啟用「Agent Skills」。首先在應用程式設定中開啟功能，然後將打包成 ZIP 檔的資料夾和 SKILL.md 上傳。需要注意的是，SKILL.md 的 `name` 欄位僅支援小寫英文字母、數字和連字號。上傳成功後，技能列表便會顯示已新增的技能，使用者可在聊天介面中直接呼叫並指示 Claude 執行任務。
透過 API 介面也能上傳和使用技能。作者嘗試傳遞一個自動簽署 PDF 文件的技能，儘管簽署功能本身未完全成功，但技能的呼叫與使用流程順暢。API 經由「代理人技能」使用時，需注意目前仍為測試版功能，需使用 `client.beta`，檔案 ID 透過 `id` 屬性存取，最多可同時使用 8 個技能，且 `code_execution` 工具為必備，並需指定所有必要的 `betas`。
使用「Agent Skills」的注意事項
「Agent Skills」雖然是強大的擴展功能，但在使用時仍需注意一些關鍵點，特別是技能結構設計、安全性與執行環境這三方面。
資料夾結構與描述規則的重要性
技能以資料夾為單位構成，因此檔案命名和層級深度直接影響 Claude 的操作精度。過深的層級或模糊的檔案名稱會降低檢索性，建議使用簡短明確的英文名稱，並可搭配中文備註。此外，SKILL.md 內容若不夠充分，Claude 可能無法正確讀取技能而導致誤操作，因此務必完整填寫後設資料（name、description），並明確說明技能的意圖、輸入與輸出。
程式碼執行功能的處理警示
技能中可包含 Python 等腳本，但這必須啟用「程式碼執行工具」。透過 API 使用時，若未在 `tools` 參數中指定 `code_execution`，腳本將無法執行。由於技能中的程式碼會被 Claude 自動執行，因此若包含外部操作（如檔案刪除、網路連線、數據傳輸等），需進行充分評估。在組織環境中，應設計不具備不必要存取權限的技能，以確保安全。
確保安全與信任
Anthropic 官方部落格明確指出，應避免導入不可信來源的技能。由於技能可能包含任意程式碼或外部資源，惡意腳本一旦被載入，可能導致資訊洩漏或非法操作。因此，在使用不明開發者的技能時，務必仔細檢查內部檔案、依賴關係和執行內容後再行導入。特別是包含外部網路連線指令的技能，更應格外小心。
開啟 AI 協作的新日常
「代理人技能」的誕生，標誌著 AI 正從單純的輔助工具，轉變為能夠深度協作、融入企業智慧資產的關鍵夥伴。它不僅讓 AI 能夠學習並應用專業知識，更能將這些知識標準化、自動化，為企業帶來前所未有的效率提升與創新機會。從此，我們不再只是發號施令，而是與 AI 共同創造、共同成長，開啟一個更智慧、更高效的 工作新日常。
常見問題
Q1: 什麼是 Anthropic 的「Agent Skills」？
A1: 「代理人技能」是 Anthropic 針對 Claude 模型推出的一項新功能，它允許用戶將特定知識、操作流程和程式碼腳本預先打包成「技能包」，讓 Claude 能在不同情境下動態學習、理解並運用這些技能，提升其專業應用的能力。
Q2: 「Agent Skills」與傳統 AI 互動有何不同？
A2: 傳統 AI 需要每次提供詳細的提示詞，而「代理人技能」則能讓 Claude 預載知識，根據情境自動調用適當技能，減少重複的提示詞輸入，提高輸出的一致性並降低營運成本。
Q3: 「Agent Skills」如何處理專業知識和資料？
A3: 技能以資料夾形式組織，核心是「SKILL.md」檔案，內含技能的目的、結構和使用方法。Claude 讀取這些資訊後，會根據任務需求自動參考相關文件，並採用「階段性資訊揭露」方式，只載入與任務最相關的資訊。
Q4: 「Agent Skills」有哪些實際應用場景？
A4: 典型的應用包括：將企業內部知識庫整合為自動回應的 FAQ 代理人、自動生成報告和文件（如銷售月報），以及標準化技術文件和開發流程，幫助新進人員快速上手專案。
Q5: 使用「Agent Skills」需要注意哪些安全性問題？
A5: 主要需注意資料夾結構的清晰性、程式碼執行工具的啟用與權限管理，以及避免使用不可信來源的技能。因為技能可能包含程式碼，惡意腳本可能導致資訊洩漏或系統問題，務必審慎評估。