2025 全方位 AI MV 製作指南：從零開始打造低成本、高品質的音樂影片

在視覺內容主導的數位時代，利用 AI 製作音樂影片 (MV) 已成為創作者降低製作門檻並提升內容產出效率的核心競爭力。過去製作一支專業 MV 動輒耗資數十萬甚至上百萬台幣，但隨著生成式 AI 的進化，現在個人創作者也能以極低的成本製作出媲美專業等級的視覺作品。

文章目錄

• 打造 AI 音樂影片的核心工具組合
  • 第一步：使用 Suno 注入音樂靈魂
  • 提示詞工程：決定 MV 品質的關鍵
  • 讓創意跨越技術的門檻
• 常見問題

打造 AI 音樂影片的核心工具組合

要完成一段完整的 AI MV，通常需要跨領域的工具協作。這不僅涉及聲音的生成，還包含靜態影像的構建以及動態特效的處理。以下是目前業界最主流的三大工具組合：

第一步：使用 Suno 注入音樂靈魂

Suno 是一款強大的 AI 音樂生成工具，它能根據簡單的描述文字產生包含人聲與樂器的完整歌曲。對於初學者來說，只需進入「Create」介面，輸入歌詞（Lyrics）與風格描述（Style Description）即可。如果你對寫詞沒把握，也可以利用 ChatGPT 協助撰寫如「關於 AI 科技帶來的震撼」等主題的歌詞，再貼回 Suno 生成。

提示詞工程：決定 MV 品質的關鍵

許多初學者會發現 AI 生成的成品不如預期，這通常是因為「提示詞 (Prompt)」過於簡單。在 AI 領域，提示詞工程是指透過更精確、具體的語言來引導 AI 輸出。例如，與其只輸入「嘻哈 (Hiphop)」，不如描述為「90 年代復古爵士嘻哈，節奏輕快（Chill），帶有微弱的黑膠唱片雜音感」。這種細膩的描述能大幅提升音樂、圖像乃至影片的質感。

當音樂完成後，接著使用 Midjourney 產生符合歌詞意境的圖片，最後透過 Kling 等工具將靜態圖轉變為動態影片。這種「圖生影 (Image-to-Video)」的流程，是目前製作高一致性 AI MV 的主流作法。

讓創意跨越技術的門檻

隨著 AI 技術的不斷演進，創作的定義正在發生質變。未來，決定作品價值的將不再是昂貴的攝影器材或繁瑣的剪輯技術，而是創作者的想像力與對工具的駕駕能力。AI 製作 MV 不僅是一個技術趨勢，更是一場「創作民主化」的運動，讓每一個有故事想說的人，都能在鏡頭與音符之間，找到屬於自己的表達方式。

常見問題

Q1: 製作一支 AI MV 需要花很多錢嗎？

A1: 雖然主要的 AI 工具（如 Suno, Midjourney）通常需要付費訂閱才能獲得商業授權或完整功能，但大多數工具都有提供入門級方案（約每月數百元台幣），相比傳統 MV 製作成本幾乎可以忽略不計。

Q2: 我完全不會寫歌詞，也能做音樂嗎？

A2: 可以的。您可以先用繁體中文在 ChatGPT 輸入您的故事或想法，請它生成歌詞，再將歌詞翻譯成英文或直接輸入 Suno. Suno 對於中文歌詞的理解度也非常高。

Q3: AI 生成的圖片和影片畫質夠好嗎？

A3: 目前 Midjourney 生成的圖像解析度已達專業攝影等級。影片部分，透過 Kling 或 Luma 等最新模型，已經可以產生流暢且具電影感的畫面，足以應付 YouTube 或社群媒體的發佈需求。

Q4: 為什麼我做出來的影片畫面會崩壞？

A4: 這通常與提示詞的精確度或模型設定有關。建議多參考優質範例的提示詞架構，並嘗試「微調」指令，而非大幅改動，這能幫助您更穩定地控制輸出品質。