近年來，「AI 代理 (AI Agent)」這個詞彙的曝光度越來越高，它經常與 ChatGPT 同時出現，這不免讓許多人產生疑問：「它們是同一回事嗎？」或是「究竟有什麼區別？」
事實上，雖然兩者都屬於「人工智慧」範疇，但它們在作用機制和實際應用方式上存在著顯著差異。
本文將以清晰易懂的方式，為您深入解析 AI 代理的核心概念，並著重比較它與 ChatGPT 的不同之處。此外，我們也將探討 AI 代理為何在當前商業環境中備受矚目，特別是對於那些正考慮將 AI 導入工作流程的專業人士，這篇文章將提供極具價值的見解。
ChatGPT 能做什麼？
ChatGPT 的核心能力是針對使用者輸入的問題或指令，生成自然且流暢的文字回覆。它在商業應用上的潛力廣泛，例如：
- 內容生成： 撰寫電子郵件內容、提案資料草稿。
- 資訊整理： 摘要與整理會議記錄。
- 創意發想： 提供行銷點子或社群媒體貼文建議。
- 知識問答： 簡潔地說明手冊內容或複雜概念。
簡而言之，ChatGPT 更像是一個「知識淵博的智能助手」或「隨時可用的知識庫」。它擅長「回答問題」和「提供建議」，而非自動執行任務。
AI Agent 是什麼？與 ChatGPT 有何不同？
人工智慧代理 (AI Agent) 雖然同樣運用了類似 ChatGPT 的人工智慧技術，但其最顯著的區別在於它能夠「自主行動」並「完成任務」。
以下是 AI 代理與 ChatGPT 的具體差異：
核心能力與角色：
- ChatGPT： 作為「生成式 AI」的代表性工具，其主要功能是根據使用者輸入生成自然的文字回覆。它扮演的角色更像是「只會回答問題的聰明工具」或「知識的借閱箱」。
- AI 代理： 同樣基於強大的語言模型，但其核心特點是「具備自律性，能夠自主行動」。AI 代理能理解複雜指令、靈活操作所需的工具，並自主執行一系列任務以達成預設目標**。它更像是您在工作中值得信賴的「AI 虛擬員工」或「能主動推進目標的智能部下」**。
執行與任務完成度：
- ChatGPT： 擅長提供資訊、答案或建議，例如撰寫郵件草稿、摘要會議記錄、提供行銷點子或說明手冊內容。它本身不直接執行實際任務。
- AI 代理： 則將重點放在「完成任務」。它能夠自動推進複雜的工作流程，例如：
- 在處理客戶聊天查詢後，不僅提供答案，還能進一步搜尋資料庫，甚至自動完成預約安排。
- 收到「請處理此申請」的指令後，能自動建立並寄送所需文件，完成整個申請流程。
- 根據客戶提出的問題，自動生成並發送客製化的電子郵件。
- 匯總多份內部報告、分析關鍵績效指標 (KPI)，並自動發布到 Slack 等協作平台。
- 解釋規定內容後，能自動啟動所需的申請表，並輔助填寫和提交。
協作方式：
- ChatGPT： 通常獨立完成文字生成任務，主要透過對話介面與使用者互動。
- AI 代理： 具備強大的整合能力，能夠與 Google 日曆、Slack、Salesforce 等多種企業級工具和資料庫協作，形成一個自動化的工作流。
實際業務場景中的應用區別：
儘管 AI 代理與 ChatGPT 都使用了相似的語言模型，但它們在日常任務的自動化程度上有顯著差異。下表清晰展現了兩者在不同業務情境下的應用對比：
| 業務情境 | ChatGPT (提供答案) | AI 代理 (自主行動) |
| 客戶服務 | 根據手冊生成回覆文字 | 處理查詢 → 搜尋資料庫 → 自動完成預約 |
| 申請處理 | 提供文案建議或草稿 | 收集必要資訊 → 建立文件 → 自動化審批流程 |
| 內部報告 | 摘要日報或文章 | 匯總多份報告 → KPI 分析 → 發布到 Slack |
| 內部支援機器人 | 解釋規定內容 | 解釋規定 → 啟動所需的申請表 → 輔助填寫和提交 |
為什麼人工智慧代理現在受到如此多的關注？
人工智慧代理最近之所以受到廣泛關注，主要有以下幾個關鍵原因：
企業對自動化需求的提升： 隨著越來越多的公司將 ChatGPT 等生成式 AI 整合到日常工作中，企業對於進一步提升工作效率和流程自動化的需求也日益增加。AI 代理正好能滿足這種從「提供建議」到「實際執行」的升級需求。
與業務工具的無縫整合： 將 AI 功能與 Google 日曆、Slack、Salesforce 等主流業務工具整合變得更加容易和成熟，這為 AI 代理的廣泛應用奠定了基礎。
無程式碼自動化普及： 過去需要專業程式知識才能實現的自動化設定，現在透過「無程式碼 (No-Code)」和「低程式碼 (Low-Code)」平台，即使是缺乏技術背景的小型團隊也能更輕鬆地開始建構 AI 自動化流程。
由於這些技術和市場的變化，人工智慧代理的應用不再僅限於大型企業；它也正迅速被中小型企業和各類型團隊所採用，成為提升競爭力的重要工具。
AI Agent 與 ChatGPT 比較表
讓我們看看AI chatbot 如何在不同行業中發揮實際作用：
| 比較項目 | ChatGPT | AI Agent |
|---|---|---|
| 角色定位 | 回答問題的智慧助手 | 執行任務的虛擬員工 |
| 運作方式 | 被動回應指令 | 主動推進任務 |
| 核心功能 | 生成自然語言文字 | 理解指令、整合工具、自主行動 |
| 協作能力 | 與使用者對話為主 | 可串接日曆、Slack、CRM 等工具 |
| 實際任務表現 | 提供建議與內容草稿 | 自動完成申請、發送文件、分析報表等 |
結語：ChatGPT 與 AI Agent 的選擇建議
ChatGPT 和 AI Agent 雖然都運用了生成式 AI 技術，但兩者的角色和功能卻截然不同。
- ChatGPT：適合需要快速生成內容、擬定想法或進行對話互動的情境。
- AI Agent：適合需要實際完成任務、整合工具與自動化流程的工作場景。
如果您正在尋求將日常工作效率提升到更高的自動化水平，那麼除了現有的 ChatGPT 應用之外，深入了解並考慮導入 AI 代理，絕對是值得投資的方向。