Google Project Genie： AI 世界模型如何形塑我們的虛擬與現實未來
人工智慧（AI）技術的快速發展正在改變我們對世界的想像，而世界模型（World Model），作為 AI 領域的下一個重大里程碑，更是其中的關鍵。它不僅僅是生成圖片或影片的延伸，更是讓 AI 能夠「創造世界本身」的革新。深入了解世界模型，特別是 Google 近期發表的 Project Genie，將幫助我們這些對 AI 科技充滿好奇的初學者，掌握這項可能徹底顛覆數位互動與現實應用的尖端技術。
文章目錄
- 什麼是世界模型？超越傳統 AI 的嶄新能力
- Google Project Genie：即時生成互動式 3D 世界
- 世界模型如何加速 AGI 的實現？
- 激烈的世界模型市場競爭
- 世界模型的產業應用與潛力
- 現有挑戰與未來發展
- 邁向 AI 創造的無限可能世界
- 常見問題
什麼是世界模型？超越傳統 AI 的嶄新能力
傳統的大型語言模型 (LLM)，例如我們熟悉的 ChatGPT，主要擅長於處理「閱讀」和「寫作」等文字任務，它們能夠理解並生成人類語言。然而，世界模型則將 AI 的能力提升到一個全新的層次。它是一種能夠在內部建構出環境表示、預測未來事件，並進而規劃行動的 AI 系統。簡而言之，世界模型賦予 AI 「看見、預測與互動」的能力，使其能夠像我們一樣，對周遭環境建立起一套理解與互動的框架。這代表 AI 不再僅限於理解文本，更能理解和模擬世界的物理法則。
從語言到世界的模擬：AI 的下一個邊界
世界模型的核心在於建立一個「環境的內部表示」，這就像是 AI 在腦中建立了一個對真實或虛擬世界的縮小版模型。藉由這個模型，AI 可以模擬出各種情境的發展，從而預測其行為可能造成的後果，甚至規劃出達成特定目標的最佳路徑。這種能力對於機器人學、自動駕駛，乃至於創造高度真實感的虛擬世界，都具有革命性的意義。
Google Project Genie：即時生成互動式 3D 世界
2026 年 1 月 29 日，Google 正式公開了 Project Genie，這款實驗性的原型產品讓 AI 創造世界的能力不再遙不可及。它針對美國境內的 Google AI Ultra 訂閱者（月費 250 美元）開放，用戶可以透過文字提示或圖像，即時生成可探索的 3D 世界。這與單純的圖片或影片生成有著本質上的區別——Project Genie 創造的是一個動態、互動性強且會根據使用者行為而持續演變的環境，這正是我們踏入 AI 創造世界時代的明確信號。
Project Genie 的三大核心功能
根據 TechCrunch 記者的實際體驗報告，Project Genie 擁有三大核功能：
初次體驗與現有挑戰
實際體驗中，有人形容 Project Genie 生成了「用棉花糖建造的城堡和巧克力醬的河流」的黏土動畫風格世界，令人回味童年。然而，Project Genie 作為發展初期的 AI 技術，仍存在一些挑戰，例如生成逼真世界的能力和角色操作的流暢度有待提升，目前的生成時間也限制在 60 秒以內。
世界模型如何加速 AGI 的實現？
DeepMind 的研究人員將世界模型視為實現通用人工智慧 (AGI) 的關鍵一步。AGI 是一種能夠像人類一樣執行任何智力任務的 AI。世界模型的重要性在於，它使得 AI 代理（AI Agent）能夠在無限的模擬環境中進行訓練，這解決了當前 AI 技術面臨的最大挑戰之一：對多樣且大規模訓練資料的需求。
無限模擬環境的訓練潛力
在現實世界中訓練機器人或自動駕駛車輛需要耗費龐大的時間與成本，且一些危險情境難以刻意重現。然而，透過世界模型，我們可以安全地模擬各種情境，讓 AI 獲得豐富的經驗。這為 AI 提供了無盡的學習機會，使其能夠在部署到現實世界之前，充分掌握所需的技能。
SIMA：在 Genie 世界中學習的 AI 代理
Google 的 SIMA 代理（為 3D 虛擬環境設計的通用代理）已經在 Genie 3 生成的世界中進行了測試，並成功地發送導航指令以達成目標。這證明了這些生成的虛擬世界與未來 AI 代理的訓練具有高度相容性，開啟了 AI 學習與發展的新篇章。
激烈的世界模型市場競爭
世界模型的發展速度驚人，市場競爭也日益白熱化。除了 Google 的 Project Genie，其他主要的 AI 公司和新創企業也紛紛投入這場技術競賽。
Runway GWM-1：多變體世界模型的先驅
2025 年 12 月 11 日，影片生成 AI 新創公司 Runway 推出了其首個世界模型家族「GWM-1」。GWM-1 包含三個變體：GWM Worlds（創造可探索的環境）、GWM Robotics（生成用於機器人訓練的合成資料）和 GWM Avatars（生成具有自然表情和唇形同步的對話式角色）。這些模型均以 24fps、720p 的解析度運行，並可透過攝影機運動、機器人指令或語音進行互動式控制。Runway 的共同創辦人兼 CTO Anastasis Germanidis 認為，建立世界模型始於創造強大的影片模型，因為足夠的規模和高品質資料能讓系統深入理解現實世界的動態。
Fei-Fei Li 的 World Labs 與 Marble：空間智慧的商業化應用
AI 研究先驅李飛飛（Fei-Fei Li）創立的 World Labs，也於 2025 年 11 月推出了首款商用世界模型產品「Marble」。與 Google 的 Genie 3 和 Runway 的 GWM-1 主要生成可「飛入」的世界不同，Marble 的獨特之處在於它能生成可編輯和下載的持久性 3D 環境，其輸入來源包括文字提示、照片、影片和 3D 配置圖。
| 特性/模型名稱 | Google Project Genie 3 | Runway GWM-1 | World Labs Marble |
|---|---|---|---|
| 主要功能 | 即時生成互動 3D 世界，可探索與重混 | 生成可探索環境、機器人訓練數據、對話型角色 | 生成可編輯下載的持久性 3D 環境 |
| 發布時間 | 2026 年 1 月 29 日 | 2025 年 12 月 11 日 | 2025 年 11 月 |
| 解析度/幀率 | 720p, 24fps | 720p, 24fps | 3D 環境生成 |
| 獨特之處 | 行動驅動即時生成，具視覺記憶 | 多變體，專注影片模型基礎，具自然角色互動 | 專注「空間智慧」，生成持久性、可編輯下載環境 |
| 主要應用 | 娛樂、虛擬體驗 | 娛樂、機器人訓練、虛擬角色互動 | 娛樂、機器人訓練、教育、科學 |
李飛飛提倡「空間智慧（Spatial Intelligence）」的概念。她解釋說：「正如大型語言模型教會機器讀寫，空間智慧將教會機器看和建構。」空間智慧指的是系統在需要深度感知、運動和物理推理的任務中運作的能力，這正是世界模型所追求的核心。
世界模型的產業應用與潛力
世界模型的實際應用已經開始，其潛力正在各行各業中逐步展現。
娛樂產業的創新
在娛樂產業中，電影製作人和遊戲設計師正在利用 Marble 等工具，在不受預算或地理限制的情況下，創造出完整的虛擬世界。這使得探索傳統製作流程難以實現的多元場景和視角成為可能，為內容創作帶來前所未有的自由度。
機器人與自動化的革命
GWM Robotics 正在生成強化後的合成數據，例如包含天氣變化或障礙物等新參數，讓機器人能夠在實際部署前，於虛擬環境中安全地學習新技能。全球最大的電動車電池製造商 CATL 於 2025 年 12 月宣布，其人形機器人 Moz 成功執行高壓測試工作，成功率達 99%，處理能力是人類工人的三倍。
教育與科學的無限可能
在教育和科學領域，世界模型有望讓學生探索古羅馬等歷史時代、漫步於細胞內部，甚至體驗外科手術模擬。儘管娛樂應用更注重視覺真實性，但在科學與教育中，對現實世界動態的忠實度將更加重要，這也是世界模型未來發展的重點。
現有挑戰與未來發展
儘管世界模型展現出巨大的潛力，但目前仍面臨一些挑戰。
技術瓶頸與改進方向
目前生成的世界可能還不完全寫實，也可能無法完全精確地遵循提示或圖像。角色控制度較低，延遲較高，生成時間也有限制。DeepMind 的研究總監 Shlomi Fruchter 表示：「我們不認為這是一個每天都能使用的成品。但它已經展現出有趣、獨特，以及透過其他方式無法實現的潛力。」
不過，這項技術正在快速進化。Google 計劃未來提高生成世界的真實性、改進互動功能，並賦予用戶對動作和環境更大的控制權。例如，即將實施的「可提示世界事件（promptable world events）」功能，將允許用戶在探索過程中改變天氣、引入新物件或角色。
永續競爭下的使用者福祉
綜觀整個 AI 產業，Google、OpenAI 和 Runway 之間的競爭預計在 2026 年將更加激烈。這場競爭的最大受益者，將是我們這些使用者。短短幾個月內，更快速、更精確、更易於使用的 AI 工具正不斷湧現。例如，Google 的 Gemini 在 2025 年將市場份額從 5.4% 急速擴大到 18.2%，挑戰了 ChatGPT 高達 87.2% 的領先地位。這種競爭模式，在世界模型的領域也將持續上演，加速技術的整體進步。
邁向 AI 創造的無限可能世界
世界模型象徵著 AI 從「螢幕內部」躍向「現實世界」的歷史性轉捩點。如同 NVIDIA CEO 黃仁勳在 CES 2026 上宣布「物理 AI 的 ChatGPT 時刻已經到來」，物理世界中運作的物理 AI (Physical AI) 也正迎來同樣的轉捩點。Project Genie 為我們提供了無限的創造可能性——探索棉花糖城堡、翱翔於未來城市、或是造訪歷史遺跡——所有想像都可能透過 AI 實現。然而，這項技術的發展也需謹慎，著作權問題、AI 生成世界的準確性，以及過度依賴 AI 等挑戰仍待解決。即便如此，世界模型所帶來的可能性是無法估量的。AI 不僅能理解語言，更將理解、創造世界，並成為與我們一同探索的夥伴。Project Genie，正是邁向那個未來的第一步。
常見問題
Q1: 什麼是「世界模型」？它和 ChatGPT 這類大型語言模型有什麼不同？
A1: 世界模型是一種 AI 系統，它能在內部建立對環境的理解，並能預測未來事件和規劃行動。與 ChatGPT 專注於語言（讀寫）不同，世界模型更強調「看、預測、互動」的能力，能模擬世界的物理法則。
Q2: Google Project Genie 具體能做什麼？
A2: Project Genie 允許使用者透過文字或圖片提示，即時生成可探索的 3D 虛擬世界。它有三大核心功能：世界描繪（創造環境）、世界探索（在環境中移動）和世界重混（基於現有世界創造新版本），並且能夠即時響應使用者的行為。
Q3: 世界模型對「通用人工智慧（AGI）」的實現有何重要性？
A3: 世界模型為 AGI 提供了無限的模擬訓練環境。AGI 需要在多樣情境下學習，而世界模型可以在虛擬世界中安全、高效地模擬各種情況，讓 AI 代理獲得大量經驗，加速 AGI 的發展。
Q4: 除了 Google，還有哪些公司在發展世界模型？它們有何特色？
A4: Runway 推出了 GWM-1 系列，包含用於環境生成、機器人訓練和對話角色的多變體模型。李飛飛的 World Labs 則推出了 Marble，專注於生成可編輯和下載的持久性 3D 環境，強調「空間智慧」的概念。
Q5: 世界模型目前存在哪些挑戰，未來會有怎樣的發展？
A5: 目前世界模型仍面臨生成世界不夠寫實、角色控制度低、延遲高以及生成時間受限等挑戰。未來 Google 計劃提高真實性、改善互動功能，並引入「可提示世界事件」等功能，讓用戶對生成世界有更大的控制權。