2025 年 11 月 19 日，Google 終於正式發布了其下一代旗艦機型系列 — Gemini 3！
這是繼 2023 年底首代 Gemini 發布以來的第三代模型，它被譽為「Google 歷史上最聰明的模型」，擁有經過顯著改進的進階推理能力、多模態處理能力和強大的代理（Agent）功能。
事實上，在正式發布之前，Vertex AI 已於 2025 年 11 月初釋出測試版本，型號名稱為 gemini-3-pro-preview-11-2025。當時，它還處於「實驗階段」，響應時間和地區可用性略有不穩。然而，現在它已成為一款正式產品，可以透過 Gemini 應用程式、Google 搜尋 AI 模式、Google AI Studio、Vertex AI 等平台穩定使用。
本文將作為您深入了解 Gemini 3.0 的核心功能、卓越性能與開發者使用方法的權威指南。請務必閱讀至文末，解鎖這個 AI 時代的突破性力量！
Gemini 3.0 概覽：邁向通用人工智慧（AGI）的關鍵一步
Gemini 是由 Google DeepMind 精心開發的下一代多模態人工智慧模型。
它的核心特點是能夠以整合且無縫的方式處理多種資料格式（模態），包括文字、程式碼、圖像、音訊和視訊。Gemini 3.0 是 Google 迄今為止最聰明的 AI 模型，其設計宗旨是幫助用戶將任何想法變為現實。
該模型在高級推理能力和多模態能力方面處於最先進（SOTA）水平，最擅長的是深入理解輸入的潛在意圖與情境。
💡 重大突破：真正「讀懂空氣」的 AI 過去的模型可能僅限於讀取文字和圖像，但 Gemini 3.0 現在能夠理解情境和背景，就像人類一樣「讀懂空氣」。Google 執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）強調：「在過去的兩年裡，人工智慧已經從簡單地閱讀文字和圖像，發展到能夠理解情境的氛圍」，他認為 Gemini 3.0 是個突破性的模型，甚至能理解最細微的差別。
Gemini 3.0 也已深度整合到各種 Google 產品中，從搜尋引擎到雲端服務，並在發布之日起就納入了 Google 搜尋的 AI 模式。這使用戶得以體驗到作為搜尋結果產生的高度互動式答案和工具。
Gemini 3.0 被業界視為邁向通用人工智慧 (AGI) 的重要里程碑，它有望在學習、創造力和工作支援等各個領域帶來創新變革。
Gemini 3.0 和 Gemini 3.0 Pro 的區別：旗艦與深度思考
Gemini 3.0 系列提供了多種版本以適應不同需求。截至 2025 年 11 月，Google 已正式發布兩款機型：
| 型號名稱 | 定位與特色 | 適用場景 |
| Gemini 3.0 Pro | 旗艦級模型，專為大規模參數、高階推理和創意響應進行優化。 | 通用任務、複雜寫作、多模態分析。 |
| Gemini 3.0 Deep Think | 推理能力更強大的高階模式，分配更長的思考步驟來解決極難問題。 | 科學研究、極端複雜的邏輯推理、高難度編程。 |
在發布前的內部測試階段，曾有傳言稱將會釋出一個輕量級的「Flash」型號。然而，官方目前公佈的陣容僅包括 Pro 和 Deep Think 型號。
這種「旗艦 + 輕量級」的產品策略是整個 Gemini 系列的發展方向。目前 Gemini 3.0 Pro 代表著最高的通用性能和功能。未來預計推出的輕量級機型，將會強調效率和實用性，供用戶根據使用情境和預算，在 Deep Think、Pro 和輕量機型之間進行選擇。
Gemini 3.0 效能亮點：挑戰業界 SOTA 標準
Gemini 3.0 不僅在功能上有所突破，其性能指標也達到了新的高度。
1. 超級長句上下文處理能力
Gemini 3.0 Pro 的一個最引人注目的特徵是其無與倫比的上下文處理能力。
它可儲存高達 **100 萬個標記（約 75 萬個單字）**的超長上下文數據。這使得模型能夠同時分析極長的對話、龐大的文件集或多個資料來源，實現前所未有的深度理解。
2. 各項基準指標全線領先
Google 宣稱 Gemini 3.0 在所有主要基準測試中都擊敗了上一代產品，並在多個 SOTA（State-of-the-Art，最先進）標準上領跑：
- 綜合評估 (LMArena)： 取得了突破性的 Elo 分數 1501，排名第一。
- 極高難度推理（人類最後的考試）： 通過率高達 37.5%（深度思考模式下為 $41.0\%$），展現出高超的閱讀理解和推理能力。
- 情境問答 (GPQA Diamond)： 準確率達到 91.9% 的頂級水準。
- 數學運算 (MathArena Apex)： 創下 23.4% 的新紀錄，遠超先前的模型。
- 多模態理解 (MMMU-Pro/Video-MMMU)： 在圖像和視頻理解測試中分別取得 81% 和 87.6% 的高分。
- 最新事實準確性 (SimpleQA Verified)： 準確率為 72.1%，使其成為最新模型中的最準確者。
這些卓越的成績意味著 Gemini 3.0 能夠可靠地解決各種科學和數學學科中的複雜問題。
3. 卓越的編程代理功能
對於開發者而言，Gemini 3.0 在程式設計和軟體代理（Agent）任務中表現尤為出色：
- 網頁開發 (WebDev Arena)： 在 Web 開發領域評估指標中，Elo 分數達到 1487，排名第一，在自動程式碼生成和使用者介面建置方面具有顯著優勢。
- 電腦終端操作 (Terminal-Bench 2.0)： 獲得 54.2% 的高分，證明了多步驟思維能力，這是軟體開發的關鍵。
- 軟體工程 (SWE-Bench Verified)： 獲得 76.2% 的分數，顯著超越上一代 (Gemini 2.5 Pro)，突顯其軟體工程代理性能。
這些結果表明，Gemini 3.0 目前在各方面都處於同類產品的領先地位，是名副其實的下一代代表性人工智慧模型。
4. 高級推理模式：「深度思考」（Deep Think）
如前所述，「深度思考」模式是 Gemini 3.0 的一個特色功能。在這個模式下，模型會分配更長、更密集的計算步驟來進行推理。
藉由這種強化演算法，模型的得分比標準模式高得多，例如在極具挑戰性的基準測試 ARC-AGI-2 中獲得了 45.1% 的分數。這進一步提升了 Gemini 3.0 Pro 的性能上限，使其能夠以前所未有的精度解決最具挑戰性的問題。
開發者指南：如何結合 Google AI Studio 使用 Gemini 3.0
對於開發者和高級用戶，Gemini 3.0 可以與 Google Cloud 上的 AI 開發工具 Google AI Studio 結合使用，以視覺化和程式化的方式進行測試與整合。
步驟一：專案準備與模型選擇
- 帳戶設置： 建立 Google Cloud 帳戶並啟用 Vertex AI API（需先設定結算）。
- 造訪平台： 登入 Google AI Studio。
- 建立專案： 在 AI Studio 中建立一個新專案。您可以在此處選擇 Gemini 3.0 Pro 作為要使用的模型。
步驟二：測試運行模型與多模態響應
- 開啟介面： 在 AI Studio 中，開啟對話式介面（Playground）。
- 互動測試： 在文字輸入框中輸入您的提示訊息並點擊「執行」。
- 多模態體驗： 您可以上傳影像或 PDF 文件，查看 Gemini 的多模態回應。這讓您在程式碼呼叫 API 之前，就能互動式地掌握模型的輸出趨勢。
步驟三：取得 API 金鑰並嵌入程式碼
- 頒發金鑰： 前往 AI Studio API 金鑰建立頁面，點擊「建立 API 金鑰」並將金鑰安全地記錄下來。這是從您應用程式呼叫 Gemini API 所需的憑證。
- 程式碼呼入： 使用頒發的金鑰，透過您選擇的程式語言呼叫 Gemini API。Google 官方提供了 Python SDK 和 REST API 端點。
- 調用範例： 在 Python 中，您需匯入
google.generativeai程式庫，使用 API 金鑰初始化客戶端，然後使用generate_text()等方法查詢 Gemini 3.0，或呼叫圖像分析和程式碼執行等高級功能。
步驟四：處理響應結果
Gemini 透過 API 返回的響應結果通常是 JSON 格式。您需要將其轉換為易於在應用程式中使用的格式（例如文本擷取或 HTML 渲染）。
- 聊天機器人： 簡單顯示獲取的答案文本。
- 業務應用： 將生成的結果儲存到資料庫，或傳遞給另一個函數以整合到自動化工作流程中。
此外，Google Cloud 的 Vertex AI 提供了將一系列 API 呼叫管理為工作流程或管道的機制，適合更複雜的企業級應用。
結語：AI 時代的全新分水嶺
Gemini 3 Pro 的正式發布，不僅標誌著 Google 在人工智慧領域取得了巨大的技術飛躍，更為全球的開發者、研究人員和普通用戶開啟了一個充滿無限可能的新時代。
從突破性的「讀懂空氣」的情境理解能力，到在各大基準測試中碾壓群雄的 SOTA 性能，再到強大的程式碼和代理功能，Gemini 3 Pro 正在重新定義我們對「智慧」模型的認知。
它不僅是 Google 的最強 AI，更是通用人工智慧 (AGI) 實現路徑上的關鍵一步。我們期待看到 Gemini 3 Pro 如何在各行各業中創造出令人興奮的創新和應用。
您準備好親身體驗這個 AI 時代的全新分水嶺了嗎