正如智慧型手機徹底改變了我們的生活，生成式人工智慧（Generative AI）也正顛覆著人類的工作模式。當 AI 逐漸接管重複性任務，人類得以專注於更具創造性的工作，但也意味著一些傳統職位將面臨轉型甚至消失。
這篇文章將深入剖析生成式人工智慧的本質、它將如何改變現有工作，以及在這個巨變時代中，我們如何學習與 AI 協作，提升自身價值，成為未來的生存者。
什麼是生成式人工智慧 （Generative AI）？
生成式人工智慧（Generative AI）是一種強大且迅速發展的 AI 系統，它能夠自動生成文字、圖像和音訊等內容。像是大家熟知的 ChatGPT 等對話式 AI，就是其一。它們不僅能與人類進行自然對話，還能產出高品質的文字內容。
近年來，AI 在各行各業的應用日益廣泛，不僅顯著提升了企業的營運效率和服務品質，也開始深入醫療診斷支援、教育學習輔助等高度專業領域。更令人驚豔的是，AI 如今也能在設計和藝術領域大放異彩，創作出圖像和音樂，極大地拓展了創意工作的邊界。尤其在語言處理技術方面的進步，更是大幅提升了 AI 生成類人文本和語言翻譯的準確性。
人工智慧的優點與缺點
了解 AI 的優勢和局限，是我們有效利用 AI 的前提。
優點 (AI 的強項)
生成式人工智慧的強項，主要體現在以下幾個方面：
內容自動生成： 無論是文章、圖像還是音訊，AI 都能自動生成。例如，對話型 AI 能夠與人類流暢對話，並創作出高品質的文章。
高速與精準處理： AI 最大的優勢在於能基於海量數據進行高速且精準的處理，效率遠超人類。
自動化重複性任務： AI 擅長將規律性、重複性高的作業自動化，大幅提升工作效率。
缺點 (AI 的弱項)
儘管 AI 技術不斷進步，但它並非萬能，尤其在以下方面仍然不及人類：
倫理判斷與複雜決策： 在面臨倫理困境時，例如自動駕駛汽車遇到不可避免的事故時，AI 難以做出道德判斷。複雜的談判、協調以及重要的策略性決策，仍需人類負責。
原創性與「從零到一」的創造： AI 的設計與文章是基於學習過的龐大數據進行「組合」與「模仿」，難以從無到有地創造出全新的商業模式、獨創的藝術作品或音樂。真正的創意領域，仍是人類的範疇。
彈性的情境理解與複雜溝通： AI 難以從對方的表情或語氣中汲取真實意圖，進行複雜且具同理心的溝通。
為什麼生成式人工智慧會取代工作崗位？
生成式人工智慧之所以能取代部分工作，主要歸因於其以下能力：
創作活動的支援： 生成式 AI 能夠有效率地支援文章、設計和提案等創意工作。這包括產出文件、社群媒體貼文、產品說明，以及提供多種網站設計方案和在短時間內製作簡報資料。這使得部分原本由人類完成的內容創作工作，可以由 AI 輔助甚至替代。
自動化重複性與定型化任務： AI 能夠快速精準地處理數據輸入、文件製作等簡單重複的任務。例如，會議記錄、報告書、發票等固定格式文件可在數分鐘內完成；數據輸入、匯總、排程管理與提醒設定也能自動化。對於流程明確的「可手冊化定型業務」，如大量資訊搜尋與整理、基於數據判斷的金融審核等，AI 都能有效替代。
數據分析與預測能力： AI 能分析龐大的市場調查數據，挖掘消費者潛在需求，並從過往銷售實績中高精度預測未來需求。這使得許多需要大量數據處理和分析的工作，能由 AI 更高效地完成。
企業特定化學習能力： 生成式 AI 可以學習企業獨特的規則與專業術語，提供針對特定業務的支援。這包括理解並正確使用行業專有名詞、依據公司內部文件格式創建文檔、檢查內容是否符合合規性規則，以及掌握產品資訊與技術規格。透過分析過去的客戶歷史紀錄，它甚至能推導出更合適的應對方法。
隨著生成式人工智慧的普及，哪些工作可能消失？
需要強調的是，與其說整個工作會立即消失，不如說工作中的某些特定「任務」更有可能被人工智慧取代。這些可能被 AI 取代的工作，通常具有以下共同特徵：以定型數據處理、基本接待或庫存管理為主。
以下是一些可能被取代的工作範例，這些職位的部分或大部分任務預計將被自動化：
送貨員： 無人機或自動駕駛車輛的配送將使定型化的「最後一哩路」配送業務自動化。
一般事務職： 文書製作、資訊輸入、日程管理等基本事務工作將自動化。
客服支援： 回答常見問題、提供基本產品資訊、確認訂單狀態等客服任務可由 AI 處理。
超商或超市店員： 商品訂購、庫存管理、結帳等業務將由 AI 系統執行，自助結帳機將更普及。
接待人員： 來訪者預約確認、入館證發行、轉接至負責部門等定型接待業務將由無人系統取代。
工廠作業員： 產品組裝、焊接、檢品、包裝等重複性與定型化作業將由工業機器人或 AI 圖像識別系統承擔。
警衛： 設施內巡邏、監視攝影機監控等任務可由 AI 取代。
銀行櫃檯人員： 存提款、轉帳、公共事業費用繳納等定型交易將由 ATM 或手機應用程式自動化。
清潔員： 辦公大樓或商業設施的地面清掃、窗戶擦拭等大範圍定型清掃工作將由自動清掃機器人承擔。
難以被人工智慧取代的工作特徵
即使在人工智慧時代，仍有一些工作的價值不會喪失，反而會提升。這些工作的共同點在於，它們需要人類高度的智慧、感知力以及不可替代的軟技能，而這正是人工智慧所不擅長的領域。
例如，領導者在面對未來難以預測的情況下，需要展現遠見並帶領組織前進。人工智慧可以透過數據分析提供選項，但只有人類才能承擔風險並做出負責任的決策。
同理心與待客之道使我們能與他人產生深刻共鳴，建立信任關係，這也創造了人類獨有的價值，例如諮詢師和照護者。此外，使我們能夠在利益衝突的各方之間達成共識的高階談判與調解能力，以及使我們能夠不受常識束縛地創造全新事物的創造力與藝術性，也是人工智慧無法模仿的人類領域。
以下是一些不太可能被人工智慧取代或將持續存在的工作範例：
經營者・顧問 (Managers/Consultants)： 在不確定的市場環境中掌舵事業、領導組織所需的領導力，以及針對企業複雜問題提出本質性解決方案的戰略性思考，這些能力是 AI 無法替代的。
醫師・護理師・照護員 (Doctors, Nurses, Caregivers)： AI 可以在診斷支援方面做出貢獻，但安慰患者或服務使用者的話語，以及考量個體生活背景而制定的靈活照護計畫，都需要專業知識和豐富人性的人類來完成。
教師・諮詢師 (Teachers, Counselors)： 深入理解學生個人特質、發展階段和情感的細微變化，並透過對話促進其成長，這需要高度的教育和心理方法，是無法手冊化的，因此 AI 無法勝任。
研究者・創作者 (Researchers, Creators)： 質疑常識、提出新問題的探索精神，以及追求能夠撼動人心、獨創表達的活動，這些都超越了 AI 的學習模式，需要人類的知性好奇心和創造力。
高階業務員・行銷人員 (Advanced Salespeople/Marketers)： 與客戶建立深厚信任關係，挖掘客戶甚至未曾察覺的潛在需求（洞察力），以及提出新價值的工作，其成功關鍵在於人性魅力和高度人際交往能力。
AI 相關新興專業職位 (New AI-related Professional Roles)： 隨著 AI 技術的發展，也將催生出許多新興職位，例如：
提示工程師 (Prompt Engineer)： 專門設計指令（prompt），以從 AI 中獲得最佳性能的專家。
AI 產品經理 (AI Product Manager)： 規劃和開發將 AI 技術應用於社會有益服務的角色。
結語：未來的方向—AI 與人類協同合作
AI 的普及並非單純的「取代或不取代」的二元論，而是會深刻影響我們的工作方式和社會結構。雖然可能出現「雇用的兩極化」，但同時也會誕生許多新的職位，例如提示工程師、AI 產品經理、資料科學家、AI 倫理學家等。
最重要的觀點是：未來是 AI 與人類協同合作的時代。為了在這個新時代中蓬勃發展，人類需要：
- 具備 AI 素養： 理解 AI 的基礎機制和使用方法，並將其應用於工作中。
- 提升人類獨有的能力： 例如溝通能力、創造力、問題解決能力、領導力以及彈性應變能力等。
- 掌握與 AI 協同工作的技能： 理解 AI 的優缺點，合理分配任務，並能正確驗證 AI 的輸出結果。
透過將 AI 視為「擴展自身能力的強力助手」，並專注於發展那些 AI 難以模仿的「附加價值高的思考與對話」能力，人類將能與 AI 共同創造新的價值，實現工作效率的提升和工作方式的多元化。
你準備好迎接這個 AI 協作的時代了嗎？