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Notion AI 3.0 (Agents) 全攻略：從功能、定價到實戰應用與ChatGPT深度比較

在當今快速變化的數位工作環境中，許多團隊仍深陷於重複性的「為工作而工作」的泥沼，例如每次會議後需手動整理議事錄、費力搜尋散落各處的資料，或將進度報告手動彙整。這些瑣碎卻耗時的行政負擔，嚴重壓縮了團隊成員用於決策與創新的寶貴時間。Notion AI 3.0 的問世，正是為了徹底革新這一現狀，它被重新設計為一款能將這些繁重且低效的工作在工作空間內自動化，有效推動日常業務進程的智慧型 AI。

文章目錄

什麼是 Notion AI 3.0？
Notion AI 3.0 的核心功能
Notion AI 與其他生成式 AI 的比較
Notion AI 的定價方案
- 從舊版「AI 附加功能」升級的方法
Notion AI 3.0 的實際應用案例
使用 Notion AI 3.0 的注意事項
常見問題

什麼是 Notion AI 3.0？

Notion AI 3.0 是一個能夠學習使用者規則與情境脈絡的先進功能，旨在自動處理日常業務，包含資訊搜尋、內容摘要、資料整理及任務規劃等。Notion 公司於 2025 年 9 月 18 日正式發佈了「Notion 3.0：Agents（代理人）」，這項重大更新將原先僅限於「筆記生成 AI」的 Notion AI，提升為一個能在工作空間內代勞各種任務的「智慧型助理」。它不僅能生成內容，更能理解整個 Notion 工作空間的脈絡，執行更複雜的自動化作業，大幅減少人力介入。

Notion AI 3.0 的核心功能

Notion AI 3.0 在原有文章生成功能的基礎上，新增了多項高階 AI 功能，可自動化資訊搜尋、整理、分析與會議支援等工作。以下將介紹其代表性的主要功能：

1. AI 代理人 (AI Agents)

AI 代理人是 Notion AI 3.0 的核心功能，它允許使用者或團隊建立專屬的「AI 代理人」，自動處理各種業務。與過去主要專注於單一頁面文章生成或摘要的功能不同，AI 代理人能夠跨越多個頁面和多種工具，自動執行一系列的業務流程。

舉例來說，您可以設定 AI 代理人「每週一檢查專案資料庫 (DB)，篩選出延遲的任務並生成報告」、「橫跨 Slack 和 Notion 收集客戶回饋」，或是「調查 Google Drive 上的文件並整理重點」。這項功能讓耗時的資訊整理與分析工作能夠自動化，大大提升了工作效率。此外，透過設定指示記憶頁面，代理人還能學習您的規則、寫作風格和參考偏好，持續提供更精準的輸出。其在專案管理、業務報告、研究工作等實務層面的執行能力，是其最大特色。

2. 研究模式 (Research Mode)

研究模式不僅限於 Notion 內部，還能與 Google Drive、Slack、電子郵件等外部服務整合，自動搜尋並摘要所需資訊。過去，使用者需要手動打開文件進行查閱和閱讀，但透過研究模式，只需輸入「想知道什麼」，AI 便能跨平台搜尋相關資訊，並生成一份整理好的重點報告。

例如，您可以要求 AI「整理競品 A 的最新產品特色」、「從 Slack 和 Notion 資料庫中提取客戶需求」，或是「搜尋本週進度相關資料並整理重點」。這些複雜的作業都能一次性完成，並在 Notion 頁面上以附帶引用來源的方式呈現整理後的資訊，大幅提升商業文件撰寫和研究工作的效率。對於資訊分散的企業或研究工作量大的團隊而言，這是一項特別實用的功能。

3. 會議筆記 (Meeting Notes)

會議筆記功能旨在支援會議，它能錄製會議音訊，自動轉錄為文字，摘要內容，並提取後續的行動項目。這項功能旨在減輕議事錄負責人的負擔，並提升會議內容的分享效率。

錄製會議後，Notion AI 會將發言者內容轉錄成文字，並自動整理會議議題、結論、論點，甚至將任務自動化。其中最便捷的便是自動提取行動項目 (ToDo)，並能指定負責人與期限，直接連結至 Notion 內的任務資料庫。此外，Not由於 AI 會參照相同專案的資料來生成摘要，因此能產出符合情境脈絡的自然總結。這在遠端會議或多部門參與的會議中，當記錄與分享變得複雜時，能發揮巨大效果。

4. 企業搜尋 (Enterprise Search)

企業搜尋功能旨在橫向搜尋與整理企業內部分散的資訊，在 Notion AI 3.0 中扮演著資訊基礎設施的角色。傳統的 Notion 搜尋主要集中於「Notion 內部資訊」，而企業搜尋則能從 Google Drive、Slack、電子郵件、資料庫等多個資訊來源，匯總搜尋相關資料。

搜尋結果會由 AI 在理解上下文後進行整理，並生成重點摘要。例如，您可以搜尋「新產品的規格」、「與 A 公司的溝通紀錄」、「3 個月前的提案資料並整理重點」等，這些通常需要跨多個工具才能完成的作業，現在都能在 Notion 內一站式完成。在安全性方面，它能在維持各企業存取權限的同時進行搜尋，降低資訊外洩風險，同時充分利用全公司的知識庫。這項功能特別適合面臨知識管理挑戰或希望防止業務屬人化的團隊。

5. AI 寫作助手 2.0 (AI Writer 2.0)

AI 寫作助手 2.0 大幅強化了傳統的「文章生成 AI」功能，顯著提升了語氣的自然度、結構化能力和論證的一致性。其獨特之處在於，它不僅僅是改寫文章，而是能理解頁面整體流程和目的，並在提供讀者易於理解的結構建議的同時生成文章。

具體來說，它會根據議事錄、簡報資料、提案書、部落格文章等不同用途，提供最佳的寫作結構，並在必要時自動插入表格、項目符號和重點整理。此外，翻譯功能也得到加強，無論是英翻日或日翻英，都能生成商業文件級別的自然文章。

AI 寫作助手 2.0 不僅能單獨使用，若與研究模式或 AI 代理人結合，更能發揮其真正價值。例如，「利用研究模式收集的資訊，再透過 AI 寫作助手 2.0 生成提案資料」，或「根據會議筆記的重點整理議事錄」。這種從資訊收集、結構化到文章撰寫的整個流程都能自動化，從而大幅提升資料創建的速度和品質。

Notion AI 與其他生成式 AI 的比較

Notion AI 3.0 與 ChatGPT、Claude、Gemini 同樣使用「大型語言模型 (LLM)」，但它們的角色和擅長領域卻截然不同。其他生成式 AI 被定位為「對話式通用 AI」，而 Notion AI 則是一個「專為工作代勞的工作空間特化型 AI」。

ChatGPT、Claude、Gemini 作為獨立的外部服務 AI，是根據使用者提供的文字或文件來回應。它們強大的生成能力和通用性是其魅力所在，但無法直接參照使用者的 Notion 內部資料，也無法自動更新任務或頁面。Gemini 雖然與 Google 搜尋和 Google Workspace 深度整合，在研究能力上表現出色，但其設計並非用於在 Notion 這種「資料庫 × 頁面 × 專案管理」一體化的環境中執行操作。

相較之下，Notion AI 能夠橫跨 Notion 頁面、資料庫、Slack、Google Drive 等，搜尋相關資訊，摘要內容，創建頁面，分解成任務，並在必要時自動生成報告。

換言之，如果目的僅是「文章生成」，那麼 ChatGPT、Claude、Gemini 更具優勢；但如果目的是「推動工作進程」，那麼 Notion AI 3.0 會更為適合。

由此可知，Notion AI 3.0 最適合希望自動化議事錄、任務整理等工作本身的團隊，且將專案管理完全整合到 Notion 中，其效果越顯著。而最有效率的作法是，將文章生成和構思交給 ChatGPT，長文分析交給 Claude，搜尋與調查則交給 Gemini，進行功能區分使用。

AI 工具	角色定位	擅長領域	主要特點
Notion AI 3.0	工作空間特化型 AI	工作代勞、流程自動化、跨平台資訊整合	理解整個 Notion 工作空間脈絡，自動化資訊搜尋、摘要、整理、任務化、報告生成
ChatGPT	對話式通用 AI	文章生成、創意發想、對話互動	強大生成能力和泛用性，但無法直接操作 Notion 內部資料
Claude	對話式通用 AI	長文分析、內容理解、複雜問題回答	擅長處理長篇文本，提供深入分析，但無法直接操作 Notion 內部資料
Gemini	對話式通用 AI	資訊搜尋、Google 生態系整合	與 Google 搜尋及 Workspace 深度整合，研究能力強，但非為 Notion 環境執行動作而設計

Notion AI 的定價方案

截至 2025 年 11 月，Notion AI 已不再以「AI 附加功能（額外選項）」的形式提供，而是整合到主要方案中。過去那種「任何方案皆可每月加購 10 美元 AI 功能」的機制已被取消。若要全面使用 AI 功能，則必須選擇已整合 AI 的最新方案。

以前是「任何方案每月額外加 10 美元即可使用 AI」的附加功能方式，但到了 2025 年，此政策已更改如下：(註：原文未提供具體新定價表，僅說明舊模式已廢止並需選購整合 AI 的方案。此處根據原文情境補充說明。)

從舊版「AI 附加功能」升級的方法

換言之，若您仍使用舊版的 AI 附加功能，將無法完整運用 Notion AI 3.0 的核心功能。若要使用 Notion AI 3.0，必須升級至最新的 AI 整合方案。

Notion AI 3.0 的實際應用案例

Notion AI 如何被實際應用呢？以下將介紹 Notion 官方網站公佈的三個客戶案例，展示 Notion AI 3.0 如何轉變企業的運作模式。

Ramp：資訊整合與流程自動化

快速成長的金融科技公司 Ramp，過去因各部門使用不同工具，導致資訊分散，尋找所需資料耗費大量時間。導入 Notion AI 後，這些問題迎刃而解，以 AI 為中心的「整合工作空間」成為公司的標準作業模式。

Notion AI 在資訊搜尋、摘要和報告生成方面的自動化功能，帶來了巨大的效益。Notion AI 能夠橫跨頁面、資料庫、Google Drive 和 Slack 等平台搜尋相關資訊，並將所需的內容進行摘要和整理。Ramp 將這項功能深度整合到實務工作中，成功將資訊搜尋時間縮短了多達 60%。

此外，他們還建立了一套自動生成專案進度報告的機制，使「手動彙整最新狀況」的工作變得不再需要。某個團隊甚至報告專案完成速度提升了三倍，這歸因於 Notion AI 能夠橫跨會議筆記、規格文件和任務資料庫，理解專案狀況並提取適當的重點進行彙整。

導入 Notion AI 也解決了工具重複使用的問題，大幅減少了內部軟體的使用數量和成本。結果顯示，每位員工的工具費用削減了 83%，每年節省了數十萬美元的成本。Ramp 的案例是 Notion AI 如何從一個單純的「文章生成 AI」，轉變為一個集資訊收集、整理、結構化並自動轉換為實務所需形式的「AI 工作空間」的典型示範。

OpenAI：知識管理與研發加速

引領 AI 研究的 OpenAI，採用 Notion 來優化內部知識管理和專案營運效率，並以 Notion 的 AI 功能作為其核心。根據 Notion 官方資料，OpenAI 從 Notion AI 的開發階段就開始合作，並參與了利用 OpenAI API 進行的功能強化。

因此，從研究筆記、技術規格、會議記錄到決策日誌等，研究到產品開發的整個過程都由 Notion AI 進行整理和摘要，建立了一個能夠迅速參照所需資訊的環境。

特別是 Notion AI 具備的上下文理解、重點提取和資訊結構化能力，非常適合 OpenAI 同步進行多個複雜研究專案的需求。研究團隊透過 AI 摘要實驗日誌和整理技術規格，大幅提升了資訊共享的速度。產品團隊則由於 AI 自動整理討論的來龍去義和前提條件，使得決策背景更加清晰，能夠順暢地進入下一個開發階段。

簡而言之，OpenAI 將 Notion 不僅僅視為一個文件工具，而是將其作為一個連結研究與開發的 AI 驅動工作空間。Notion AI 帶來的效率提升，也成為支持其快速開發文化的基石。

NorthSand：後處理作業自動化

諮詢公司 NorthSand 面臨著內部資訊分散於多個工具中，導致「不知道所需資訊在哪裡」的挑戰。為了解決這個問題，該公司導入 Notion，將內部入口網站、專案管理和知識共享等業務基礎設施集中到 Notion。結合 Notion AI 後，資訊整理和會議後的作業效率得到了進一步提升。

尤其顯著的效益是議事錄摘要和行動項目提取的自動化。NorthSand 在與客戶會談後，除了詳細議事錄外，還會一併分享重點摘要，而「摘要製作」這項工作現在由 Notion AI 負責。過去約需 5 分鐘的作業，現在透過 AI 幾秒鐘即可完成，大幅減少了會議後的行政工作。

此外，結合專案管理資料庫和過去的議事錄，Notion AI 能夠基於背景資訊生成自然的摘要，進而加速了交接和決策的速度。NorthSand 的案例顯示，Notion AI 不僅是一個文章生成工具，更是一個能自動化業務「後處理」的實用工作流程支援工具。

使用 Notion AI 3.0 的注意事項

儘管 Notion AI 便利，但若使用不當，可能會混入錯誤資訊或翻譯。尤其是在研究模式和會議筆記等整合多份資料的場景中，有時會生成看似合理卻不正確的資訊 (幻覺)。因此，對於重要內容，務必與原文進行核對。若能明確指示「請引用根據並進行摘要」等，使其更容易驗證輸出，則可提高準確性。

此外，還需注意 AI 處理資訊的範圍。在輸入客戶資訊或公司機密數據之前，請確認 AI 可以存取哪些頁面或資料庫，並將機密資訊管理在 AI 無法參照的區域，以確保安全操作。

在使用日文時，可能會發生專有名詞或固有表達的誤譯。在請求翻譯或摘要時，若能附帶條件，例如「請確保生成商業文件中自然的日文」或「請保留專業術語不變」，則能生成更接近預期語氣的內容。

如果請求內容模糊不清，準確性會降低。因此，在向 Notion AI 提出請求時，明確說明目的和格式會更有效。例如，與其說「請摘要會議筆記」，不如具體說明「請分類為決策事項、課題、負責人並進行摘要」，這樣生成的內容就能直接用於實務工作。

只要注意以上幾點，Notion AI 便會變得更容易上手，成為您可以安心整合到業務核心的工具。

總結與展望

AI 驅動的工作流程，開創生產力新紀元

Notion AI 3.0 的進化，預示著我們正從單純的內容生成工具，邁向一個由 AI 智能代理人自主處理工作的時代。它不僅僅是技術的升級，更是重新定義了人與數位工具的協作模式。隨著 AI 代理人能更深層次地理解我們的語境、自動執行複雜任務，未來的辦公室將是一個更加流暢、高效且以人為本的智慧生態系統。這種趨勢不僅能大幅解放團隊的行政負擔，更將促使我們將寶貴的腦力投入到更高層次的策略思考、創新與人際互動之中，從根本上提升企業的競爭力與創造力。Notion AI 3.0 及其所代表的智慧工作空間，正引領我們進入一個由 AI 賦能、生產力全面提升的新紀元。

常見問題

Q1: Notion AI 3.0 與舊版 Notion AI 有何主要差異？

A1: 舊版 Notion AI 主要聚焦於單一頁面的文章生成和摘要，而 Notion AI 3.0 透過「AI 代理人」功能，能理解整個工作空間的脈絡，跨多頁面、多工具自動執行複雜業務，從「筆記生成 AI」進化為「智慧型工作助理」。

Q2: Notion AI 3.0 如何幫助企業節省時間和成本？

A2: Notion AI 3.0 能自動化資訊搜尋、摘要、整理、任務化和報告生成等重複性工作。例如，Ramp 案例顯示資訊搜尋時間減少 60%，專案完成速度提升 3 倍，甚至削減 83% 的工具成本，大幅提高效率並降低營運開支。

Q3: Notion AI 3.0 在哪些方面優於 ChatGPT、Claude 或 Gemini？

A3: Notion AI 3.0 作為「工作空間特化型 AI」，最擅長在 Notion 環境中整合資料、自動化工作流程、管理任務。相較之下，ChatGPT 和 Claude 偏向通用文章生成和對話，而 Gemini 則專精於 Google 生態系內的搜尋與資訊整合。若目標是推動工作進程而非單純內容生成，Notion AI 3.0 更具優勢。

Q4: 使用 Notion AI 3.0 時應注意哪些安全問題？

A4: 使用時應警惕 AI 可能產生「幻覺」或誤譯，重要資訊務必與原文核對。此外，要仔細管理 AI 處理的資訊範圍，確認 AI 存取權限，避免機密資料外洩，並在請求時明確指示，以確保輸出品質與資訊安全。

Q5: Notion AI 3.0 的定價方案有何變化？

A5: 自 2025 年 11 月起，Notion AI 不再作為獨立的「AI 附加功能」販售。使用者若要使用 Notion AI 3.0 的完整功能，必須選擇已整合 AI 的最新主要方案，舊的「每月 10 美元加購」模式已廢止。