Vibe Coding是什麼？深入淺出解析「AI Vibe Coding」與其未來潛力
在 AI 技術飛速演進的今日，「Vibe Coding」作為一種創新的程式開發模式，正掀起一股顛覆性的變革浪潮。這種讓 AI 讀懂「氛圍」來自動生成程式碼的方法，不僅大幅降低了開發門檻，也讓非技術背景的人士能更輕鬆地參與軟體創建，開啟了「人人皆可開發」的新時代。
文章目錄
- 什麼是 Vibe Coding？概念、由來與 AI 時代的開發變革
- Vibe Coding 中常見的 AI 工具一覽
- 擁抱 Vibe Coding：為企業帶來哪些創新與效益？
- Vibe Coding 的潛在挑戰與導入考量
- Vibe Coding 的實務應用與導入建議
- 與 AI 共成長的第一步：開啟開發新篇章
- 常見問題
什麼是 Vibe Coding？概念、由來與 AI 時代的開發變革
Vibe Coding 的核心概念與定義
Vibe Coding 是一種全新的開發模式，它讓開發者無需親手編寫程式碼，而是透過自然語言向 AI 提出指示，進而自動生成應用程式或系統。傳統開發需掌握程式語言語法與框架，但 Vibe Coding 允許您直接以「希望加入某某功能」、「想實現某某操作體驗」等日常語言傳達需求，AI 便會自動推進實作。其獨特之處在於，AI 不僅能理解精確的規格需求，甚至能處理「希望呈現這種氛圍」或「想有這種操作手感」等較為模糊的「Vibe」（氛圍、感覺）指示，從程式碼設計、實作到簡易的運作測試，都能由 AI 輔助完成，顯著降低了程式設計的門檻。
Vibe Coding 的興起與背景
「Vibe」一詞在英文中意指「氛圍」或「感覺」，這恰恰點出了 Vibe Coding 的核心：它不像傳統開發那樣嚴謹地依賴規格文件，而是更重視模糊但直觀的「感覺式」需求。這個概念之所以廣受關注，源於 OpenAI 共同創辦人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）於 2025 年 2 月在 X（前 Twitter）上的一段發言。他將 Vibe Coding 形容為「忘卻程式碼的存在，沉浸於與 AI 對話的感受」，此話一出便在開發者社群中引發熱議，推動了 Vibe Coding 受到更廣泛的關注。同時，隨著近年無程式碼（No-code）與低程式碼（Low-code）工具在商業界普及，使用者對於「更具自由度的開發」需求日益增長，Vibe Coding 也因此被視為無程式碼／低程式碼的進階演化，吸引了技術人員乃至非技術背景人士的廣泛興趣。
Vibe Coding 中常見的 AI 工具一覽
以下表格比較了 Vibe Coding 中常見的 AI 工具，分析其主要用途、特色與目標使用者，幫助您根據自身需求進行適當的選擇。請注意，此資訊截至 2025 年 5 月，最新情況請參考各服務官方網站。
| 工具名稱 | 分類 | 主要用途 | 特色 | 目標使用者 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 泛用生成式 AI | 程式碼生成、自然語言對話 | 自然語言輸入能力強，應用領域廣泛 | 初學者至中級使用者 |
| Claude | 泛用生成式 AI | 長文處理、結構化資料生成 | 上下文理解能力高，解釋能力優異 | 上游工程負責人 |
| GitHub Copilot | 開發輔助型 AI | 即時程式碼補齊、函數建議 | 在 IDE 中運作，依註解提供程式碼建議 | 程式設計師 |
| Cursor | 開發輔助型 AI | 程式碼編寫、檔案結構支援 | AI 對話與編輯器整合，提供符合語境的建議 | 中級至進階工程師 |
| Lovable | 無程式碼／低程式碼開發支援 AI | 應用程式開發 | 自動生成包含 UI 與資料庫設計的整體架構 | 非技術人員至商務人士 |
| Windsurf | 無程式碼／低程式碼開發支援 AI | 應用程式開發 | 僅需一個指令即可完成基本應用程式架構 | 商務人士 |
| SuperWhisper | 語音輸入 AI | 會議逐字稿、郵件撰寫 | 高精度語音辨識、即時語音轉文字 | 商務人士 |
泛用型生成式 AI：ChatGPT 與 Claude
OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 是透過自然語言對話來生成及修改程式碼的典型生成式 AI。例如，您只需下達「請新增使用者註冊功能」這樣的指令，它們就能提供一整套包含後端與前端的程式碼建議。這些生成式 AI 的強大之處不僅限於程式碼生成，更能廣泛支援整個開發流程，包括規格草稿、UI 設計圖、API 串接設計等。由於它們擁有出色的語境理解能力，即使是複雜的需求，也能透過分階段的溝通，實現更高精度的實作。
開發輔助型 AI：GitHub Copilot 與 Cursor
GitHub Copilot 是一種開發輔助 AI，它能根據函數名稱或註解等上下文，即時補齊程式碼。它通常與整合開發環境（IDE）協同使用，最大的特點是能自然地融入現有的程式編寫流程。整合開發環境（IDE）是將程式碼編輯器、除錯器、編譯工具等軟體開發所需功能整合為一的開發工具。
另一方面，Cursor 則是一款整合 AI 對話功能的 IDE，它讓您在與 AI 對話的同時推進開發。Cursor 的特色在於它能理解專案整體的檔案結構與依賴關係，進而提供適切的程式碼建議。由於對話與編輯器整合，它與 Vibe Coding 的親和性極高。
無程式碼／低程式碼開發支援 AI：Lovable 與 Windsurf
Lovable 與 Windsurf 作為無程式碼／低程式碼開發工具，即使是非工程師也能輕鬆上手，因此備受矚目。Lovable 的特色在於它能自動生成包含 UI 設計與資料庫結構在內的整個應用程式架構。而 Windsurf 則以其極高的便利性著稱，僅需一個指令就能啟動基本的應用程式架構。這些工具大大降低了過去需要專業知識才能進行的應用程式開發門檻，讓商務人士與非技術人員也能參與開發，堪稱 Vibe Coding 的進化形式。
語音輸入型工具：SuperWhisper
近年來，支援語音指令的 AI 開發工具也開始嶄露頭角。例如，像「SuperWhisper」這樣的工具，使用者只需對著麥克風說出「將這個按鈕置中」，AI 便能理解指令，自動生成並應用相應的程式碼。透過語音這種直覺的介面，即使沒有程式設計知識的人，也能以更自然的方式參與開發過程，這類環境正日益普及。這些工具無論對於初學者作為開發的入門，或是對於進階使用者作為提升實作效率的輔助，都扮演著「第二大腦」般的重要角色。
擁抱 Vibe Coding：為企業帶來哪些創新與效益？
AI 自動生成與補齊程式碼的 Vibe Coding，能為企業帶來諸多益處。本章將介紹 Vibe Coding 幾項主要的優勢。
大幅提升開發速度
由於 AI 代勞了大部分程式編寫工作，開發所需時間得以大幅縮短。只要靈感一來，便能立即將其具象化，加速了試作與驗證的循環。例如，過去可能需要一週才能完成的功能新增，現在或許僅需數小時。在競爭激烈的商業環境中，縮短產品上市時間是取得巨大優勢的關鍵。
僅需少數人力即可進行開發
運用 Vibe Coding 技術，即使是小型團隊也能應對大規模的開發專案，這對於人力與資源有限的新創公司來說，尤其助益良多。在長期面臨人力短缺挑戰的 IT 產業中，AI 輔助開發工作能直接減輕工程師負擔，提升生產力。
非技術人員也能參與開發
Vibe Coding 透過自然語言指令推進開發，因此即使是行銷人員或業務人員等沒有程式設計經驗的人，只要經過一定的學習與支援，也能參與應用程式或業務工具的建構。這種「開發民主化」趨勢，加速了由現場主導的問題解決與社內 DX（數位轉型）的推進。社內 DX 是指企業內部透過數位技術改善業務流程與文化，以提升效率與生產力的措施。
快速驗證與實踐創新概念
Vibe Coding 使得「先動手做、再嘗試」的方法變得輕而易舉，對於新事業或實驗性專案尤其適合。它能快速建構原型，並根據實際回饋進行改進，與「精實開發」（Lean Development）的理念高度契合，有力地推動企業創新。
工程師轉型至更高價值之上游環節
當 AI 負責實作工作時，工程師便能專注於設計、需求定義、品質管理等更上游的環節。將資源集中於程式碼審查、安全性設計等需要人類判斷與經驗的領域，有助於提升整體開發體系的品質與效率。
Vibe Coding 的潛在挑戰與導入考量
儘管 Vibe Coding 大幅提升了開發效率，但在導入過程中仍有許多值得注意的點，若未建立適當的營運體系，反而可能帶來風險。本章將介紹 Vibe Coding 導入時的主要注意事項與缺點。
程式碼品質與安全性疑慮
Vibe Coding 經 AI 生成的程式碼，即使表面上運作正常，仍可能存在最佳化不足或安全漏洞。例如，可能混入 SQL 注入（SQL injection）等威脅，或認證功能遺漏等致命性錯誤。SQL 注入是一種網路應用程式的漏洞攻擊，駭客藉由注入惡意 SQL 語句到資料庫中，進行非法操作或竊取資訊。對於要求高度可靠性的系統而言，人工審查與驗證是不可或缺的。
「最終潤飾」仍需人工介入
現階段的 Vibe Coding 技術，尚無法完全處理設計細節的調整或符合內部規定的實作等「最終潤飾」環節。特別是 UI/UX 的精細設計，以及依據產業特有慣例進行的規格調整，仍需要人類的判斷與經驗。
維護與偵錯的複雜性
由於 Vibe Coding 生成的程式碼並非由開發者親手撰寫，其意圖可能較難理解。這可能導致在發生錯誤時，調查與修復需要花費更多時間。從長期運營的角度來看，程式碼的可讀性與設計文件的完善也至關重要。
掌握 AI 工具的應用技能
要有效利用 Vibe Coding，需要具備向 AI 設計清晰且有效的提示（prompt）的技能，以及評估 AI 生成程式碼品質與妥適性的能力。換言之，即使實現了「不用寫程式碼的開發」，理解開發結構與目的，並精準判斷、修正 AI 輸出成果的能力依然關鍵。因此，傳統的「動手實作技能」已不足夠，轉而需要重視「與 AI 協作的設計力與判斷力」的教育與評估體系。
法律與倫理層面的疑慮
針對 Vibe Coding 透過 AI 生成的程式碼，其著作權歸屬、責任歸屬等法律規範仍有許多不明確之處。特別是 AI 可能無意中引用來自開源專案的程式碼，導致潛在的授權違規風險。因此，企業必須建立完善的使用準則。
Vibe Coding 的實務應用與導入建議
Vibe Coding 已在各行各業中展開應用，許多導入企業都已感受到開發效率提升與成本降低的效益。然而，要享受這些優勢，掌握適當的導入與運用方法是不可或缺的。本章將依序說明 Vibe Coding 的活用案例與導入提示。
新創企業的應用案例
近年來，尋求以少數團隊快速推出服務的新創企業，運用 Vibe Coding 進行應用程式開發的案例急速增加。它與原型建構階段的契合度極高，能實現短時間內的驗證與改進。例如，有案例指出，一家剛起步的新創公司僅靠兩名成員與 AI 的協助，在短短一週內開發並發布了一個功能完整的網頁應用程式。這證明了即使資金與人力有限，也能達到實用級別的開發水平。
此外，據悉，美國知名加速器 Y Combinator（YC）2025 年冬季梯次（W25）中約四分之一的新創公司，其 95% 的程式碼皆由 AI 生成，這顯示 Vibe Coding 在實務層面的普及正在加速。
行銷與業務改善的應用
越來越多非工程師在 AI 的支援下，於短時間內建構內部工具或資料分析儀表板。例如，行銷人員利用 AI 在 4 至 6 小時內創建帶有註冊表單的登陸頁（LP），並在當天啟動行銷活動。此外，自動化例行公事或將傳統上透過 Excel 繁瑣管理的業務流程應用程式化，也有助於提升現場作業效率與生產力。
企業導入的考量重點
導入 Vibe Coding 時，建立資安防護、程式碼審查機制以及內部教育訓練體系是不可或缺的。初期可從部分業務或專案試點導入，再逐步推廣，此方法更為有效。同時，確保公司內部擁有能適切評估 AI 生成程式碼品質的人才，以及能設計有效提示（prompt）的人才也至關重要。提升整體公司的「AI 素養」是成功的關鍵。
值得一提的是，大型企業也正積極運用 Vibe Coding。例如，Salesforce 宣布自 2025 年度起停止招募新工程師，轉而專注於透過 AI 提升開發效率。這項策略是為了最大化現有人力資源的先進措施，預計將對未來的人力資源策略產生重大影響。
教育領域的應用與挑戰
近來，Vibe Coding 也開始應用於教育領域。透過初學者以自然語言向 AI 發出指令，並即時獲得可運作的程式碼，可望降低學習程式設計的心理門檻。然而，過度依賴 AI 可能導致程式設計所需的邏輯思考能力與語法理解能力發展受阻。在教育現場，需要將 AI 定位為輔助工具，並在基礎學習與 AI 運用之間取得平衡。
與 AI 共成長的第一步：開啟開發新篇章
Vibe Coding 是一種借助 AI 力量，讓所有人都能輕鬆快速開發的次世代開發風格。無論是少人數的快速開發，還是由現場主導、非工程師參與的應用程式建構，其在商業領域的應用範圍正日益擴大。然而，在享受便利性的同時，我們也必須正視資安防護、品質管理、法律風險應對等挑戰。關鍵在於不將 AI 「完全放任」，而是以「適當駕馭」的態度來運用它。
從長遠來看，Vibe Coding 有望成為許多業務場景中的標準開發方法。為了迎接這股變革，從現在起累積基礎知識，並透過小規模導入與驗證，儲備實務經驗，將是提升企業競爭力的關鍵。
常見問題
Q1: Vibe Coding 與無程式碼／低程式碼開發有何不同？
A1: 無程式碼（No-code）與低程式碼（Low-code）主要透過拖曳預設元件在螢幕上組合應用程式。Vibe Coding 則更進一步，透過自然語言指令讓 AI 更靈活地根據需求自動生成程式碼。換言之，無程式碼／低程式碼類似模板應用，彈性有限；Vibe Coding 則擁有更高的自由度，能應對更複雜的功能。
Q2: 真的完全不懂程式也能使用 Vibe Coding 嗎？
A2: Vibe Coding 的確能讓您在不具備基礎程式結構或專業術語知識的情況下開始開發。然而，若要清晰地向 AI 發出指令，或理解 AI 生成程式碼的意圖，具備一定的知識會讓過程更順暢。特別是在建構複雜功能或業務系統時，相關技術理解會直接影響成果品質。
Q3: Vibe Coding 生成的程式碼安全嗎？
A3: 並非絕對安全。AI 生成的程式碼可能存在資安漏洞。因此，若以企業應用為前提，務必進行人工審查與測試，並視需要建立專業的資安檢查體系。
Q4: Vibe Coding 適合應用於哪些業務或用途？
A4: Vibe Coding 在以下情境中特別有效：原型開發、行銷用的登陸頁（LP）製作、業務流程自動化工具、概念驗證（PoC）與想法驗證。它非常適合短期間、小規模的開發專案，以及需要快速將初期構想具象化的情境。
Q5: Vibe Coding 的導入會讓工程師變得不必要嗎？
A5: 看似如此，但實際上，Vibe Coding 的導入讓工程師的角色轉變為更具策略性且不可或缺。當 AI 代勞部分實作工作時，工程師能更專注於產品設計、需求定義、品質管理等上游環節。未來所需的，不僅是撰寫程式碼的能力，更是「激發 AI 潛力、引導其產生有價值成果的能力」。工程師這個職位本身正在進化。
Q6: Vibe Coding 將如何改變工作模式？
A6: 隨著 Vibe Coding 的普及，工作模式正從傳統的人工編寫程式碼，轉變為運用 AI 管理整體開發流程。這要求開發者不再僅僅是「執行者」，而是具備統籌全局、適切運用 AI 的「指揮者」能力。設計力、判斷力以及提示（prompt）設計能力，將是未來工作模式中的重要技能。