Gemini CLI 核心亮點速覽：
- 直接呼叫強大模型： Google 「Gemini CLI」 讓你直接驅動最新的大規模語言模型 Gemini 2.5 Pro。
- 一站式開發助理： 不僅限於問答，更能從程式碼生成、測試建立到執行錯誤自行修復，提供一站式開發支援。
- 親民的開源工具： 根據 Apache 2.0 許可證發布，提供每分鐘最多 60 個請求、每天最多 1,000 個請求的免費額度，讓個人開發者也能輕鬆上手。
Gemini CLI 是什麼？
2025 年 6 月 25 日，Google 正式發布了一款能直接呼叫最新大規模語言模型 Gemini 2.5 Pro 的開源工具：「Gemini CLI」。
Gemini CLI 憑藉其卓越的 100 萬個 Token 上下文窗口，以及每分鐘 60 個請求、每天 1,000 個請求的慷慨免費預覽額度，迅速在社群媒體上引發熱議，許多開發者紛紛表示：「Gemini 的命令行版本終於來了！」
值得一提的是，Gemini CLI 使用了與 VS Code 擴充功能 Gemini Code Assist 相同的代理平台，但它更加輕量級，可以輕鬆地從腳本中呼叫整合。
在本文中，我們將為您詳細解析 Gemini CLI 是什麼、它能做什麼，以及如何開始使用這個強大的終端 AI 工具。
Gemini CLI 概覽：定義與核心優勢
定義與發布：
Gemini CLI 是 Google 推出的一款開源 AI 工具，它是一個輕量且功能強大的終端用 AI 代理 (command-line AI agent)。
該工具於 2025 年 6 月 25 日正式公開，並透過 Apache 2.0 許可證發布。
核心功能與模型：
直接呼叫 Gemini 2.5 Pro： Gemini CLI 能夠直接驅動 Google 最新的大規模語言模型 Gemini 2.5 Pro，這是其最核心的優勢。
全方位開發工作流： 它超越了傳統的一問一答模式，能一氣呵成地完成程式碼生成、測試建立，甚至自動修復執行錯誤，展現了多步驟規劃和自動復原的強大代理能力。
超大上下文窗口： 具備破紀錄的 100 萬個 Token 上下文窗口 (context window)，能處理極其複雜和大量的資訊。
通用 AI 設計理念： Gemini CLI 被設計為一個**「萬能 AI」**，而不僅僅是程式碼補完工具，這意味著它有更廣闊的應用潛力。
輕量且靈活： 雖然搭載了與 VS Code 擴充功能 Gemini Code Assist 相同的代理基礎，但它更輕量、更便於從腳本中自由呼叫，適合整合進各種自動化流程。
Gemini CLI 主要功能一覽：不只是問答，更是全方位 AI 助理
Gemini CLI 的設計宗旨是成為一個輕量且強大的終端用 AI 代理，它能夠直接呼叫大規模語言模型「Gemini 2.5 Pro」，為開發者和內容創作者帶來革命性的變革。
以下是 Gemini CLI 的主要功能和應用範疇：
自動化與開發流程整合：
- 程式碼生成、測試與自我修復： Gemini CLI 不僅能生成程式碼，更具備多步驟規劃和自動復原機制，實現程式碼生成、測試建立乃至執行錯誤的自我修復，是真正的「本格派代理」。
- 程式碼理解與重構： 它能讀取並總結大型程式碼庫的設計意圖和依賴關係，並提出優化的重構方案，極大提升開發效率。
- Git 整合與流程自動化： 可與 Git 儲存庫無縫整合，例如自動總結 Pull Request 內容，或引導式自動執行複雜的 Git rebase 步驟，簡化版本控制流程。
- 生成程式碼與技術文件：
- 您可以指示它使用特定語言（如 Python 3.11）建立一個 CLI 工具（例如
img-resizer），並定義其功能（接收參數、使用 Pillow 進行影像縮放並儲存為 JPEG、顯示進度條、錯誤時返回 exit code）。Gemini CLI 能成功生成可執行程式碼。 - 此外，它還能解析指定目錄下的程式碼（例如
main.py），圖解其處理流程（使用 Mermaid.js 序列圖），並自動生成 Markdown 格式的技術文件，大幅減少文檔撰寫時間。
- 您可以指示它使用特定語言（如 Python 3.11）建立一個 CLI 工具（例如
多模態與內容生成：
- 自動生成應用程式範本： 具備多模態推論能力，能夠讀取 PDF 規格書或手繪草圖，進而自動生成應用程式範本。
- 媒體內容生成與發布： 透過 Model Context Protocol (MCP) 支援，可以擴展 Imagen、Veo 等生成工具。這使得 Gemini CLI 能夠透過與 Imagen/Veo/Lyria 整合，僅用單行命令生成影片（例如 30 秒的宣傳影片），並直接發布到 Slack 等平台。雖然初始設定下可能無法直接生成圖片，但官方文件指出透過 MCP 整合後即可實現。
通用資訊處理與報告撰寫：
- 網路資訊整合與報告撰寫： 當啟用 Google Search grounding 功能後，Gemini CLI 能獲取最新的網路資訊來撰寫報告，展現類似 CLI 版 NotebookLM 的通用性。它甚至能針對您的問題進行網路搜索並給出實用建議，例如，在得知天氣預報後，提醒您「不要忘記帶傘」。
- 問答與資訊提供： 能流暢處理一問一答式的問題，並以日語等語言流暢回應。它甚至能解釋 Gemini CLI 自身的潛在應用場景，並提供具體示例和其優勢。
擴展性與彈性：
- 外掛程式擴展： 透過 Model Context Protocol (MCP) 支援，可以像外掛程式一樣靈活擴展 Imagen、Veo 等生成工具或 Google Search Grounding 功能。
- 跨應用場景規模化： Gemini CLI 被設計為同一個二進位檔即可從個人開發擴展到企業級應用。當您需要大量執行或呼叫其他模型時，只需設定 Google AI Studio/Vertex AI 的 API 金鑰，即可無縫轉為按量計費模式。
Gemini CLI 定價與方案比較
Google 旨在讓個人開發者能夠輕鬆上手使用 Gemini CLI，因此在預覽期間提供了慷慨的免費試用額度。
| 方案 | 月費 | 使用限制 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 個人（預覽） | 免費 | 每分鐘 60 次 / 每天 1,000 次 | Google 帳號即可使用 |
| 程式碼輔助標準版 | 每用戶 $19 | 提供優先資源與增強功能 | 適用於 VS Code 擴充與 CLI 工具 |
| 企業版 | 合約制 | 專用模型、SLA、SSO、本地推理等進階功能 | 大型團隊、組織專用 |
| API（AI Studio/Vertex） | 依用量計費 | 約 $0.007 / 1k tokens 輸入 | 適合需要彈性擴展的應用場景 |
總結：Google 「將 AI 從 IDE 中解放」的願景
Gemini CLI 的發布，完美體現了 Google 「將 AI 從 IDE (整合開發環境) 中解放」的願景。它不僅是一個強大、靈活且易於使用的 AI 代理工具，更為從個人開發到大規模 DevOps，乃至創意內容生成的廣泛應用場景，開啟了無限可能。
您是否已經準備好，讓這個終端 AI 代理成為您日常工作流中的得力助手了呢？對是值得投資的方向。